learn from tutorials of source code

Prompt工程职业化、PyTorch 2.0编译加速与AIGC创作升维 提示工程(Prompt Engineering)正从零散技巧演进为系统化能力体系,其核心在于理解大语言模型的推理机制与约束条件;PyTorch 2.0引入的torch.compile标志着模型优化范式转向计算图级自动重写,无需修改代码即可实现38–76%训练加速,本质是AI基础设施的编译器革命;这两者共同支撑AI生成内容(AIGC)从工具调用迈向艺术表达与人机协同叙事。在AI原生应用爆发前夜,开发者需同步提升提示设计能力、底层运行时认知与跨模态创作素养——本文聚焦这三大能力跃迁节点,解析如何将前沿动态转化为 阅读详情

http://ntt.cc/2009/10/07/10-great-animation-tutorials-for-adobe-flash-you-should-know.html

这是一个资讯爆炸的时代,各种技术的教程充斥着网络的边边角角,其实要找到这些教程并不难,但是要找到一些高质量的教程还是有些困那的。大部分的人想到的去寻找这些教程的方法--无非就是google搜索一下, 于是一副熟悉的情景就映入了我的眼睛: 一个充斥着各种广告标语的网页里面,零散的分布着几行文字或者图片。 当然这样的也可以获得你想要的教程,不过这样的一个学习的情景肯定是不愉悦的。也就是我所说的获得的教程的质量是不高的

其实,网络是存在着很高质量的教程的,而且这些教程往往是出自几个人或者几个组织之手,比如说置顶推荐的那个链接。 比如说youtube上的indya专辑。 我觉得我们应该去享受这些高质量,精心制作的教程,而不是辗转反侧于那些充斥着广告的垃圾信息之间,这个网络世界的免费的高质量产品也已经很多了,我们实在没有必要折磨自己的眼睛和身心。

那么如何找到这些精品的教程呢, 有的时候由于语言的差异,搜索引擎的索引机制,搜索引擎并不一定能返回给你 你所想要的精品教程。 我觉得要获得这些内容的办法是善于使用GOOGLE RSS阅读器,去订阅一些自己关注的内容,从自己认为喜欢的内容里面去发现自己潜在的圈子,当你的圈子里面有了很多跟你趣味相投的好友的时候,你就能够从他们的分享里面获得你所需要的内容,不仅仅是教程

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