239. Sliding Window Maximum

1、题目描述

输入一个数组和一个k，k是移动窗口大小，向右移动窗口，找出每个窗口找那个的最大值。

2、思路

前找出前k个数的最大值，记录为m，并将其放入答案数组。

移动窗口，若最左移除的元素正好等于m，则需要重新求窗口的最大值，将其记录进m，并放入答案；

反之，更新m为当前元素和m的最大值，将m放入答案数组。

法2：用一个可在头尾插入删除的列表保存前k个数的最大值，保证列表的头元素数值最大，后面的递减。

每次插入一个新的元素，先判断要不要把列表头元素给删掉，再插入，返回的都是列表的头元素。

3、代码 

    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> ans;
        int n =nums.size();
        if(n==0) return ans;
        int m = findmax(nums,0,k-1);
        ans.push_back(m);
        for(int i=k;i<n;i++){
            if(nums[i-k]!=m){
                m=max(m,nums[i]);
                ans.push_back(m);
            }
            else{
                m=findmax(nums,i-k+1,i);
                ans.push_back(m);
            }
        }
        return ans;
    }
    int findmax(vector<int>& nums, int i,int j){
        int m=nums[i];
        for(int k=i+1;k<=j;k++)
            m=max(m,nums[k]);
        return m;
    }

法2：

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> ans;
        int n = nums.size();
        if(n==0) return ans;
        vector<int> q;
        for(int i = 0; i < k; i++) {
            while(q.size() > 0 && nums[i] > nums[q[q.size()-1]])
                q.pop_back();
            q.push_back(i);
        }
        ans.push_back(nums[q[0]]);
        for(int i = k; i < n; i++) {
            if(q[0] < i - k + 1)
                q.erase(q.begin());
            while(q.size() > 0 && nums[i] > nums[q[q.size()-1]])
                q.pop_back();
            q.push_back(i);
            ans.push_back(nums[q[0]]);
            
        }
        return ans;
    }
    
};