盘点曲线拟合、曲线逼近的方法论

最新推荐文章于 2025-10-30 19:30:23 发布

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本文介绍了两种数据拟合的方法：自定义函数和指数逼近。自定义函数的优点在于灵活性高，可以根据需求定制曲线；缺点是参考资料少，分析难度较大。指数逼近通过特定公式实现数据点的拟合。

1.自定义函数

毫无疑问，第一种是自定义函数，一般来说，根据模型需要自定义一个函数，将数据点输入，求得参数。

优点：比较灵活，根据自己需要得到拟合曲线

缺点：相对来说得到曲线可参考资料较少，很难寻找相关资料对数据进行分析。

2.指数逼近

y=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)

3.n次多项式逼近

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