CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表

部署运行你感兴趣的模型镜像

一般而言,不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本,同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本,具体的对照关系如下:

如下链接对应了官方的版本要求说明:

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

一般安装显卡驱动版本一般有如下两种方式:

前提需要查询对应直自己机器的显卡驱动版本,查询链接如下:

https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

安装方式如下:

1、sudo apt-get install nvidia-430

2、下载.run文件离线安装

sudo service lightdm stop

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-430.14.run

sudo service lightdm start

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论 8
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值