5. NVIDIA驱动版本与CUDA版本对应关系

原创 已于 2024-06-05 16:12:17 修改 · 2.5w 阅读 · 70 ·
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#NVIDIA #CUDA #版本

于 2022-03-03 10:02:35 首次发布
本文详细介绍了NVIDIA驱动与CUDA工具包之间的版本对应关系，帮助用户理解如何正确选择和安装适合的驱动及CUDA版本，确保GPU计算的兼容性和性能。

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

CUDA Toolkit Toolkit Driver Version
Linux x86_64 Driver Version Windows x86_64 Driver Version
CUDA 12.5 GA >=555.42.02 >=555.85
CUDA 12.4 Update 1 >=550.54.15 >=551.78
CUDA 12.4 GA >=550.54.14 >=551.61
CUDA 12.3 Update 1 >=545.23.08 >=546.12
CUDA 12.3 GA >=545.23.06 >=545.84
CUDA 12.2 Update 2 >=535.104.05 >=53
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CUDA版本与显卡驱动匹配
Z_Paper的博客
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一、已知显卡驱动，安装对应版本的CUDA NVIDIA 控制面板 帮助>>系统信息 组件 可以查看对应的CUDA driver版本，下载对应的驱动。 这个CUDA driver是在NVIDIA驱动中自带的。 二、想要安装固定版本的CUDA，查看驱动是否匹配，或者更新驱动 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 上面网站是官方的CUDA版本和驱动对应的表格。 根...
详解Nvidia CUDA和cuDNN以及显卡版本号对应关系
hesongzefairy的博客
02-23 9104
一直没有详细的看Nvidia关于CUDA的官方文档，做深度学习的可以稍微了解一下，做个记录。 先给出显卡版本和CUDA版本对应关系： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 1. 什么是CUDA？ CUDA(ComputeUnified Device Architecture计算统一设备架构)...
环境配置—Tensorflow Cuda Cudnn 版本对应关系
01-20
深度学习-环境配置一、Linux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1. CPU2. GPU四、下载网址 一、Linux Tested build configurations Linux 1. CPU 2. GPU 二、macOS 1. CPU 2. GPU 三、Windows 1. CPU 2. GPU 四、下载网址 CUDA 下载地址 点击打开链接 cudnn 下载地址 需要注册账号 https://developer.nvidia.com/cudnn tensorflow-cpu 下载地址 阿里镜像，下载速度快 http://mi
一文搞定Nvidia驱动、CUDA安装配置以及多版本CUDA管理
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i_cant_qiao_chu的博客
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解释nvidia驱动、cuda、cudnn的是什么，如何安装和配置，如何管理多个版本的cuda
cuda和显卡驱动对应版本关系
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在法律不禁止的范围内，在任何情况下，NVIDIA 均不对任何损害承担责任，包括但不限于任何直接、间接、特殊、附带、惩罚性或后果性损害，无论其原因如何，也无论责任理论如何，对本文档的任何使用，即使 NVIDIA 已被告知可能会造成此类损害。客户产品设计中的缺陷可能会影响 NVIDIA 产品的质量和可靠性，并可能导致超出本文档中包含的条件和/或要求的其他或不同的条件和/或要求。NVIDIA 发布的有关第三方产品或服务的信息并不构成 NVIDIA 使用此类产品或服务的许可，也不构成其保证或认可。
NVIDIA驱动与CUDA、cudNN、TensorFlow之间的版本匹配
weixin_42711071的博客
06-25 2174
综述： NVIDIA驱动与CUDA、cudNN、TensorFlow之间的版本需要匹配起来才能正常工作，否则在使用GPU的时候会出现问题。 一、NVIDIA与CUDA版本对应关系 链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 二、Linux下的 Tensorflow-GPU不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系 三、参考 https://blog.csdn.net/IT_xiao_ba.
英伟达（NVIDIA）显卡、驱动版本与cuda版本对应关系
qq_58611650的博客
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CUDA版本与显卡驱动版本对照表（更新至2022.10.26 - CUDA11.8）
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更新2022-10-26-CUDA11.8注：当前所有版本要求均为CUDA官方提供如需转载，请注明出处。更多优质内容，可点击进行阅读学习。
英伟达GPU驱动和CUDA的版本对应关系
天边一坨浮云
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CUDA 与驱动对照表.docx
05-04
你可以从NVIDIA官方网站下载对应版本的驱动，根据你的显卡型号和操作系统选择合适的驱动。安装驱动时，记得关闭所有可能使用GPU的应用程序，以避免冲突。 4. **安装CUDNN**：CUDNN版本也需要与CUDA版本匹配。通常，...
ubuntu22.04安装显卡驱动与cuda+cuDNN
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05-02 2328
在R740服务器完成了proxmox的安装，并且安装了一张2080ti 魔改22g显存的的显卡。配置完了proxmox显卡直通，并将显卡挂载到了vm 301（ubuntu22.04）的虚拟机上面。现在需要安装显卡驱动与cuda以及cuDNN!
CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表
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一般而言，不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本,同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本，具体的对照关系如下： 如下链接对应了官方的版本要求说明： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 一般安装显卡驱动版本一般有如下两种方式： 前提需要查询对应直自己机器的显卡驱动版本，查询链接...
NVIDIA驱动、CUDA以及PyTorch版本之间的关系
Colin_xuan的博客
06-16 2961
驱动与 CUDA 版本匹配正确：你的驱动支持最高 CUDA 11.7，可放心使用 11.x 系列的 Toolkit。PyTorch 兼容性：基于 CUDA 11.3 编译的 PyTorch 可尝试安装 CUDA 11.4 Toolkit，理论上可行，但需：确认 PyTorch 官方对 CUDA 11.4 的支持；确保 cuDNN 版本匹配；验证环境变量配置正确。风险提示：若运行时出现库文件缺失（如版本不匹配），可能需要重新编译 PyTorch 或降级 CUDA Toolkit。
NVIDIA 驱动和 CUDA 版本信息速查
chaishen10000的专栏
01-20 9094
使用 nvidia-smi 看到的 CUDA 版本，通常就是这个驱动在上表里对应的 CUDA 版本，例如内核驱动版本是 470 的话，看到的 CUDA 版本就是 11.4。之前和 NVIDIA 驱动和 CUDA 搏斗比较多，因此记录一下一些常用信息，方便查询。里面写了 CUDA 11.x 可以兼容 NVIDIA >= 450。显卡的 Compute Capability 可以在。可能被占用以外，还需要用 lsof 检查。如果发现 rmmod 失败，可以。编译选项与显卡对应关系。
NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN、Torch、Tensorflow对应版本一文搞明白
Nan_Feng_ya的博客
05-05 5923
英伟达NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN、pytorch、Tensorflow对应版本
实操与科普：查看和确认 NVIDIA 驱动 CUDA Runtime 版本 & CUDA Toolkit 版本匹配
m0_74093057的博客
06-10 2574
摘要： NVIDIA驱动自带CUDA Runtime版本，可通过nvidia-smi查看（如CUDA 12.9），该版本为驱动支持的CUDA最高版本。开发时使用的CUDA Toolkit版本（如PyTorch的CUDA 12.8）必须≤驱动Runtime版本才能兼容。若驱动版本过低，需升级或选择适配的PyTorch版本。验证步骤：1）nvidia-smi查驱动版本；2）根据官网选择匹配的PyTorch CUDA版本；3）安装后通过torch.cuda.is_available()确认GPU可用性。核心规则：
Ubuntu 安装NVIDIA显卡驱动、安装对应的CUDA
qq_39779233的博客
10-08 1万+
Ubuntu 安装NVIDIA显卡驱动、安装对应的CUDA
NVIDIA显卡驱动、CUDA、cuDNN 和 TensorRT 版本匹配指南
深之JohnChen的专栏
03-09 3万+
1）NVIDIA 显卡驱动需满足 CUDA 工具包的最低要求，例如 CUDA 11.8 需驱动版本 ≥515.43.04，CUDA 12.x 需驱动 ≥535.54.03‌。‌CUDA 与 cuDNN‌：需严格匹配，例如 CUDA 11.8 对应 cuDNN 8.6.0，CUDA 12.2 对应 cuDNN 8.9.0‌。‌显卡算力与CUDA版本的关系主要体现在显卡的Compute Capability（算力）决定了支持的CUDA版本。，输入显卡型号和操作系统类型，选择≥目标CUDA版本要求的驱动版本‌。
CUDA和显卡驱动对应的版本，新版本老版本都有，2024年最新更新
zhufeng6819的博客
01-04 6183
CUDA和显卡驱动对应的版本，新版本老版本都有，2024年最新更新
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