CodeForces 554A Kyoya and Photobooks

本文探讨了如何通过在已有的相册中插入一张新照片来创建尽可能多的不同特殊版相册的方法。针对这一问题,文章提供了一种简洁有效的算法解决方案,并通过样例输入输出展示了该方法的具体应用。

 Kyoya and Photobooks
Time Limit:2000MS     Memory Limit:262144KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

Kyoya Ootori is selling photobooks of the Ouran High School Host Club. He has 26 photos, labeled "a" to "z", and he has compiled them into a photo booklet with some photos in some order (possibly with some photos being duplicated). A photo booklet can be described as a string of lowercase letters, consisting of the photos in the booklet in order. He now wants to sell some "special edition" photobooks, each with one extra photo inserted anywhere in the book. He wants to make as many distinct photobooks as possible, so he can make more money. He asks Haruhi, how many distinct photobooks can he make by inserting one extra photo into the photobook he already has?

Please help Haruhi solve this problem.

Input

The first line of input will be a single string s (1 ≤ |s| ≤ 20). String s consists only of lowercase English letters.

Output

Output a single integer equal to the number of distinct photobooks Kyoya Ootori can make.

Sample Input

Input
a
Output
51
Input
hi
Output
76

Hint

In the first case, we can make 'ab','ac',...,'az','ba','ca',...,'za', and 'aa', producing a total of 51 distinct photo booklets.

题意:给出字符串,都是由小写字母组成,我们可以在任何位置加入一个字母,问有多少种不同的结果。最后一行输出这个结果。


题解:我们可以用全部结果减去不符合要求的结果,  如果字符串的长度为n,   那么我们有  n+1 个位置可以放,共有  (n+1)* 26 钟, 排除相同的,其实里面有字符串长度个不符合要求的,   例如,  

  1a2b3c4     abc 有4个位置可以放   1: 放a   aabc    2: 可以放a, 也可以放b     aabc  abbc     3:放b  放c  abbc   abcc   4:  放c  abcc   每个字母都重复两遍,所以每次结果减去字符串长度就是最终结果。


代码附上:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
char s[30];

int main(){
	int len ;
	scanf("%s", &s);
	len = strlen(s);
	int n = (len + 1);
	int sum = n * 26;
	int flag = 1;
	sum -= len;
	cout << sum << endl;
	return 0;
} 



基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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