2021-03-01

对于明显违法的案件,有关部门为何拖延不予解决?

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笔者写了一篇题目是《维权,要抓住关键问题和关键环节》的文章,北京一位朋友在留言中写到:

“您说的非常有道理,对广大信访人一定有帮助。但现在有一个问题很普遍,事实和道理是明摆着的,司法部门明显违法办案侵权,信访人要求釋法说理,得到的是司法部门消极回避不面对,不回复,用拖延回避的方法逃避纠错。请教这样的情况该如何办?谢谢!”

笔者也经常遇到此类情况。之所以出现司法部门不面对、不回复的情况,原因主要有:

第一,他们根本没有拿当事人当一回事。他们也知道当事人维权会特别艰难。

第二,多年来他们制造的冤假错案太多,根本顾不过来。只是近年来中央才开始整顿司法队伍,多年的积压的案子解决不过来。

第三,当事人一方可能证据不足或者维权不得法。即使冤假错案,也要证据充足,维权得法,才能增加希望。

那么,我们怎么办呢?

笔者认为,应该从如下几个方面来考虑:

首先,衡量一下这个案子是否值得去打。如果数额小,或者能够咽下这口气,就不要去打这个官司了,打官司是最劳民伤财的。小来小去的事情,就不要去计较了。

其次,研究一下证据是否确凿。没有证据,再好的法律也无济于事;没有证据,你只能认了。

第三,考虑一下,你是自己干,还是花钱找一个帮手。

第四,案子本身是否具有新闻价值。如果有新闻价值,可以向媒体爆料,可以寻求民间舆论监督人士介入。

第五,寻找维权专业人士。全方位,立体化,多渠道,多手段进行维权。

总之,出现了问题要采取合理合法的途径解决,而不是失去理智。

上面的文字,希望能够对大家有所帮助,笔者也就心满意足了。

2017年1月3日星期二

2021年2月28日星期日

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python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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