python股票分析挖掘预测技术指标知识大全之KDJ详解(3)

本人股市多年的老韭菜，各种股票分析书籍，技术指标书籍阅历无数，萌发想法，何不自己开发个股票预测分析软件，选择python因为够强大，它提供了很多高效便捷的数据分析工具包。

我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy,Pandas，Matplotlib库。

也简单介绍一下数据获取的二种方法，通过金融数据接口和爬虫获取。

上一章介绍了指标之王MACD，这一章我们重点介绍一下随机指标KDJ.

   KDJ指标详解

(1)KDJ指标简介 

KDJ指标中文名叫随机指标，是由乔治·蓝恩博士（George Lane）最早提出的。该指标集中包含了强弱指标、动量概念和移动平均线的优点，可以用来衡量股价脱离正常价格范围的偏离程度。

，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。

随机指标KDJ一般是用于股票分析的统计体系，根据统计学原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV，然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。

(2)KDJ指标计算方法

KDJ指标的计算过程是，首先获取指定周期（一般是9天）内出现过的股票最高价、最低价和最后一个交易日的收盘价，随后通过它们三者间的比例关系来算出未成熟随机值RSV，并在此基础上再用平滑移动平均线的方式来计算K、D和J值。计算完成后，把KDJ的值绘成曲线图，以此来预判股票走势，具体的算法如下所示。

第一步：计算周期内（n日、n周等，n一般是9）的RSV值，RSV也叫未成熟随机指标值，是计算K值、D值和J值的基础。以n日周期