python股票分析挖掘预测金融大数据获取方法和实现（1）

本人股市多年的老韭菜了，各种股票分析书籍，技术指标书籍阅历无数，萌发想法，何不自己开发个股票预测分析软件，选择python因为够强大，它提供了很多高效便捷的数据分析工具包，

我们已经初步的接触与学习其中数据分析中常见的3大利器---Numpy,Pandas，Matplotlib库。

数据是万物之源，我们做股票分析，首要条件是获取最新的，最全面的金融数据，我们才能进行下一步开发。

我们获取数据主要有二大渠道，爬虫爬取金融网站数据和金融网站主动提供API接口方式获得，这一章简单介绍一下金融数据接口的使用方法：

 金融数据接口

目前有不少支持Python接口的金融数据库，比如Tushare、AKshare、Baostock、wind等，都可以获得国内股票、基金、期货、利率等数据。总共加起来几十个差不多，各位开发者可以按照自己的情况选择（很多接口版本如果升级，很大可能接口代码有所改变，所以开发者随时要调整代码，才能获得数据）

（1)AKshare接口

 AKShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据从数据采集，数据清洗到数据下载的工具，满足金融数据科学家、数据科学爱好者在数据获取方面的需求。
它的特点是利用 AKShare 获取的是基于可信任数据源发布的原始数据，开发人员可以利用原始数据进行再加工，从而得出科学的结论。

  优点：

• 代码语