ELK技术栈：从入门到实践指南

一、ELK简介

ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三大开源工具的首字母缩写，现扩展为 Elastic Stack，新增轻量级数据采集器 Beats。其核心价值在于提供一套完整的日志管理、搜索分析和可视化解决方案，广泛应用于实时数据处理、业务监控、安全分析等领域。

二、核心组件详解

1. Elasticsearch

   • 定位：分布式搜索与分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。
   • 特性：
     • 实时数据存储与检索，支持全文搜索、结构化查询。
     • 横向扩展能力强，数据分片与副本机制保障高可用。
   • 适用场景：日志存储、商品检索、实时数据分析。

2. Logstash

   • 定位：数据管道工具，负责采集、过滤、转发数据。
   • 工作流程：
     • Input：支持文件、Kafka、数据库等数据源。
     • Filter：通过正则、Grok 解析日志，结构化原始数据。
     • Output：将处理后的数据发送至 Elasti