搭建3款远程开发环境：Pycharm、Jupyter notebook以及code-server

由于疫情人们对远程办公的渴望达到了巅峰。但在经历了多次试错与崩溃后，才发现能有一款与自己合拍的远程编程工具是多么的重要啊！

很多花费半天时间的事情，也许10分钟就能轻松搞定。本文就为大家介绍3个能在10分钟内搭建起来的强大又好用的远程开发环境！包含的编程工具有：Jupyter、code-server以及PyCharm。

如何远程搭建jupyter notebook，今天这篇文章更全，涉及到3个远程开发环境。

虽然你目前不需要远程办公，但仍然值得收藏！毕竟手中有粮，才能心中不慌嘛！

Jupyter   

Jupyter是一个基于Python的交互式笔记本开发环境，一般在数据分析和算法研究领用的比较广。它最早叫做Jupyetr Notebook，现在功能进行了升级和改版，称作JupyterLab。

 Jupyter强大得犹如万花筒 ，不光支持几十种编程语言的运行，并且还集成了Markdown语法，能够助你实现“文学编程”。

凭借方便的魔术命令和丰富的扩展插件，Jupyter犹如万花筒般有着非常多样化的功能，除了可以作为开发环境，Jupyter还能用来做幻灯片、演示教学以及分享笔记等等。

所以能把Jupyter用好，那真的是如同有神兵在手！

以Linux环境为例，Jupyter的部署主要有下面几个步骤：

第一步， 安装Jupyter

主要有两种方式：

①可以在Python环境下通过pip的命令 pip install --user jupyterlab 来安装。②可以直接安装Anaconda这个工具。

第二步，生成配置

在命令行中执行jupyter notebook命令生成配置文件。

1$ jupyter lab --generate-config

第三步，进行加密

执行下面的Python命令生成加密过密码串，

1$ python -c "from notebook.auth import passwd; print(passw