MPI_Isend()函数会出现内存耗尽的情况吗

本文探讨了MPI_Isend()函数在大规模数据传输时可能导致内存耗尽的问题,并提供了解决方案。通过分析代码实现,指出在实际应用中出现内存耗尽的可能原因,并介绍了使用更高效的方法来替代MPI_Isend()以防止此类问题发生。
MPI_Isend()函数会出现内存耗尽的情况吗?如何避免呢?考虑到通讯和计算叠加,除了MPI_Isend()之外,有没有其它更好用的函数?

我写了如下一段代码测试,在一台4GB的机器上开两个进程,进程1频繁向进程0发送数据,非阻塞通讯,正常结束。

结果表明,仅仅是MPI_Isend()的正规操作,应该不会出现内存耗尽情况。

但问题是,在实际应用中,程序修正到第2000多次时,我确实出现了out of memory错误。。。


	module variable
	integer,parameter:: imax = 50, jmax = 50, kmax = 400, 
     &	itermax=9e+8
	real(kind=8) buf(imax,jmax,kmax)
	
	end module variable

	program myprogram
	use variable
	implicit none
	include 'mpif.h'
	
	integer myid,other,numprocs
	integer req,tag,ierr,status(MPI_STATUS_SIZE)
	integer nn

	call MPI_INIT(ierr)
	call MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD, myid, ierr)
!	call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD, numprocs, ierr)

	numprocs = 2
	
	if(myid.eq.1) other = 0
	if(myid.eq.0) other = 1
	if(myid.eq.0) print *,'itermax:',itermax
	do nn = 1, itermax
		tag = nn + 20
		if(myid.eq.0) print *,nn
		call MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD,IERR)
	if(myid.eq.1) then
		call computation()
		call MPI_Isend(buf(1,1,1),imax*jmax*2,
     &		MPI_DOUBLE_PRECISION,other,tag,MPI_COMM_WORLD,req,ierr)
	else
		call MPI_Irecv(buf(1,1,1),imax*jmax*2,
     &		MPI_DOUBLE_PRECISION,other,tag,MPI_COMM_WORLD,req,ierr)
		call computation()
		call MPI_wait(req,status,ierr)
	endif
	
	enddo

	print *,myid,'Finished!'
	call MPI_FINALIZE(ierr)
	end

	subroutine computation()
	use variable
	
	integer i,j,k,t
	do 1 i = 1, imax
	do 1 j = 1, jmax
	do 1 k = 1, kmax
		buf(i,j,k) = (i+j+k)/2.d0
1	continue
	
	end


C语言 MPI(Message Passing Interface)是一种用于并行计算的标准化通信协议。MPI_Isend函数用于非阻塞发送消息。下面给出一个C语言MPI_Isend的代码示例: #include <stdio.h> #include <mpi.h> int main(int argc, char** argv) { int rank, size, msg; MPI_Request req; MPI_Status status; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); if (rank == 0) { msg = 10; MPI_Isend(&msg, 1, MPI_INT, 1, 0, MPI_COMM_WORLD, &req); MPI_Wait(&req, &status); printf("Process %d sent message %d\n", rank, msg); } else if (rank == 1) { MPI_Irecv(&msg, 1, MPI_INT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &req); MPI_Wait(&req, &status); printf("Process %d received message %d\n", rank, msg); } MPI_Finalize(); return 0; } 以上代码展示了两个进程之间的非阻塞通信。在此示例中,进程0发送一个整型变量10给进程1,进程1接收该消息并打印出来。我们可以看到,在MPI_Isend函数调用后,没有等待该函数执行完毕,而是直接打印出了“Process 0 sent message 10”这句话。这说明该函数是非阻塞的,可以让程序继续执行其他任务。 MPI_Isend函数的参数依次为:消息的地址、消息的数量、消息的类型、目标进程的排名、消息的标签、通信子(MPI_COMM_WORLD表示全局通信子)、请求对象。MPI_Irecv函数的参数与MPI_Isend函数类似,但是少了请求对象这个参数。在MPI_Isend函数调用后,需要调用MPI_Wait函数等待消息发送完毕。在MPI_Irecv函数调用后,需要调用MPI_Wait函数等待接收到消息。如果只想等待MPI_IsendMPI_Irecv中的其中一个函数完成,可以使用MPI_Waitany或MPI_Waitsome函数。 以上就是C语言MPI_Isend的代码示例。MPI提供了非阻塞通信和阻塞通信两种方式,开发者可以选择适合自己应用的通信方式。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值