不执行任何任务的进程，有时也不可或缺

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#任务 #integer #作业

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本文介绍了使用MPI（Message Passing Interface）实现并行计算的方法，通过编写简单的程序展示了如何利用MPI进行多进程间的通信和计算任务分配，实现高效的数据处理。

又一次相信存在即是合理的！超算中心的x64_blades刀片部分作业队列限制CPU核心数必须大于70，而当我需要10-70个核的时候，不能直接提交作业，于是。。。于是。。。

原来空闲的进程也是有它的作用的，正如某些xxxx，这个社会太邪恶了。。。下面的程序会有所启发

	program lltest
	implicit none
	include 'mpif.h'
	integer myid, numprocs, ierr

	call MPI_INIT(ierr)
	call MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD, myid, ierr)
!	call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD, numprocs, ierr)
	numprocs = 5
	if(myid.le.numprocs-1) then
	print *,'This is ',myid
	endif
	
	call MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD,IERR)
	call MPI_FINALIZE(ierr)
	end

[scwangj@v3903 simple]$ mpif90 -o numprocs  numprocs.F 
[scwangj@v3903 simple]$ mpiexec -n 20 ./numprocs
 This is            1
 This is            3
 This is            0
 This is            2
 This is            4
[scwangj@v3903 simple]$