第八周项目2-链串算法库

main.cpp

#include<bits/stdc++.h>
#include"lianchuan.h"
using namespace std;
int main()
{
    int num,b;
    strnode *s,*s1,*s2,*s3,*s4,*s5,*s6;
    char a[100];
    gets(a);
    jianchuan(s,a);
    display(s);
    num=chuanchang(s);
    cout<<num<<endl;
    s1=zichuan(s,1,5);
    display(s1);
    chuanfuzhi(s2,s1);
    display(s2);
    b=chuandeng(s1,s2);
    cout<<b<<endl;
    s3=lianjie(s1,s2);
    display(s3);
    s4=tihuan(s,1,5,s3);
    display(s4);
    s5=shanchu(s3,3,6);
    display(s5);
    s6=charu(s5,2,s);
    display(s6);
    return 0;
}

lianchuan.h

#ifndef LIANCHUAN_H_INCLUDED
#define LIANCHUAN_H_INCLUDED
typedef struct node
{
    char data;
    struct node *next;
}strnode;
void jianchuan(strnode *&s,char cstr[]);
void xiaohui(strnode *&s);
void chuanfuzhi(strnode *&s,strnode *t);
int chuandeng(strnode *s,strnode *t);
int chuanchang(strnode *s);
strnode * lianjie(strnode *s,strnode *t);
strnode * zichuan(strnode *s,int i,int j);
void display(strnode *s);
strnode * charu(strnode *s,int i,strnode *t);
strnode * shanchu(strnode *s,int i,int j);
strnode * tihuan(strnode *s,int i,int j,strnode *t);
#endif // LIANCHUAN_H_INCLUDED


lianchuan.cpp


#include<bits/stdc++.h>
#include"lianchuan.h"
using namespace std;
void jianchuan(strnode *&s,char cstr[])///建串
{
    int i;
    strnode *r,*p;
    s=(struct node *)malloc(sizeof(strnode));
    r=s;
    for(i=0;cstr[i]!='\0';i++)
    {
        p=(struct node *)malloc(sizeof(strnode));
        p->data=cstr[i];
        r->next=p;
        r=p;
    }
    r->next=NULL;
}
void xiaohui(strnode *&s)///销毁串
{
    strnode *p,*r;
    p=s;
    r=s->next;
    while(r!=NULL)
    {
        free(p);
        p=r;
        r=p->next;
    }
    free(p);
}
void chuanfuzhi(strnode *&s,strnode *t)///串的复制,其实就是新建了一个串
{
    strnode *p=t->next,*q,*r;
    s=(strnode *)malloc(sizeof(struct node));
    r=s;
    while(p!=NULL)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    r->next=NULL;
}
int chuandeng(strnode *s,strnode *t)///判断两个串是否相等
{
    strnode *p=s->next,*q=t->next;
    while(p!=NULL&&q!=NULL&&p->data==q->data)
    {
        p=p->next;
        q=q->next;
    }
    if(p==NULL&&q==NULL)
        return 1;
    else
        return 0;
}
int chuanchang(strnode *s)///求串长
{
    int k=0;
    while(s!=NULL)
    {
        k++;
        s=s->next;
    }
    return k-1;
}
strnode * lianjie(strnode *s,strnode *t)///连接两个子串
{
    strnode *p=s->next,*str,*q,*r;
    str=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
    r=str;
    while(p!=NULL)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    p=t->next;
    while(p!=NULL)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    r->next=NULL;
    return str;
}
strnode * zichuan(strnode *s,int i,int j)///求子串
{
    int k;
    strnode *str,*p=s->next,*q,*r;
    str=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
    str->next=NULL;
    r=str;
    if(i<=0||j<0||i+j-1>chuanchang(s)||i>chuanchang(s))
        return str;
    for(k=1;k<i;k++)
        p=p->next;
    for(k=1;k<=j;k++)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    r->next=NULL;
    return str;
}
void display(strnode *s)///输出
{
    strnode *p=s->next;
    while(p!=NULL)
    {
        cout<<p->data;
        p=p->next;
    }
    cout<<endl;
}
strnode * charu(strnode *s,int i,strnode *t)///串插入
{
    int k;
    strnode *str,*p=s->next,*p1=t->next,*q,*r;
    str=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
    str->next=NULL;
    r=str;
    if(i<=0||i>chuanchang(s)+1)
        return str;
    for(k=1;k<i;k++)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    while(p1!=NULL)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p1->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p1=p1->next;
    }
    while(p!=NULL)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    r->next=NULL;
    return str;
}
strnode * shanchu(strnode *s,int i,int j)///串删除
{
    int k;
    strnode *str,*p=s->next,*q,*r;
    str=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
    str->next=NULL;
    r=str;
    if(i<=0||j<0||i+j-1>chuanchang(s)||i>chuanchang(s))
        return str;
    for(k=1;k<i;k++)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    for(k=0;k<j;k++)
        p=p->next;
    while(p!=NULL)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    r->next=NULL;
    return str;
}
strnode * tihuan(strnode *s,int i,int j,strnode *t)///串替换
{
    int k;
    strnode *str,*p=s->next,*p1=t->next,*q,*r;
    str=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
    str->next=NULL;
    r=str;
    if(i<=0||j<0||i+j-1>chuanchang(s)||i>chuanchang(s))
        return str;
    for(k=0;k<i-1;k++)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;///q->next=NULL;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    for(k=0;k<j;k++)
        p=p->next;
    while(p1!=NULL)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p1->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p1=p1->next;
    }
    while(p!=NULL)
    {
        q=(strnode *)malloc(sizeof(strnode));
        q->data=p->data;
        r->next=q;
        r=q;
        p=p->next;
    }
    r->next=NULL;
    return str;
}



内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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