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于 2018-04-04 08:42:48 发布

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分类专栏： deep learning-paper

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本文介绍了一个基于PyTorch实现的RetinaNet项目，该模型使用了Focal Loss来解决目标检测中正负样本不平衡的问题。RetinaNet是一种单阶段的目标检测模型，能够实现实时检测速度的同时保持较高的准确率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

RetinaNet: https://github.com/clcarwin/focal_loss_pytorch

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