动作检测与识别
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zhuiqiuk
这个作者很懒，什么都没留下…
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[行为检测] CDC-Convolutional-De-Convolutional Networks for Precise Temporal Action Localization
参考论文Convolutional-De-Convolutional Networks for Precise Temporal Action Localization in Untrimmed Videos，CVPR 2017内容介绍Abstract许多最先进的系统使用片段级分类器来选择和排列预先确定的边界的提议片段。然而，一个理想的模型应该超越片段级，并在适当的粒度上进行密集的...转载 2019-03-10 13:24:01 · 1850 阅读 · 0 评论 -
[行为识别论文详解]TSN(Temporal Segment Networks)
摘要本文旨在设计有效的卷积网络体系结构用于视频中的动作识别，并在有限的训练样本下进行模型学习。TSN基于two-stream方法构建。论文主要贡献：提出了TSN（Temporal Segment Networks），基于长范围时间结构（long-range temporal structure）建模，结合了稀疏时间采样策略（sparse temporal sampling strateg...转载 2019-03-10 13:54:15 · 2454 阅读 · 0 评论 -
SSN：Temporal Action Detection with Structured Segment Networks
Temporal Action Detection with Structured Segment Networks本文只是对原文的简单翻译，不对实验过程分析，如有不准确的地方，欢迎指教~SSN：结构化分段网络的时序动作检测摘要：SSN：structured segment networks，通过结构化时序金字塔对每一个动作实例的时序结构建模。在金字塔的顶端，引入一个判别模型，包...转载 2019-03-10 14:07:37 · 544 阅读 · 0 评论 -
R-C3D: Region Convolutional 3D Network for Temporal Activity Detection
这篇文章是ICCV 2017的一篇文章，作者主要是以C3D网络为基础。借鉴了Faster RCNN的思路，对于任意的输入视频L，先进行proposal，然后3D-pooling,最后后进行分类和回归操作。文章主要贡献点有3个：可以针对任意长度视频、任意长度行为进行端到端的检测速度很快(是目前网络的5倍)，通过共享Progposal generation 和Classification网络的...转载 2019-03-10 16:30:14 · 559 阅读 · 0 评论 -
C3D - Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
论文名称：Learning Spatiotemporal Features with 3D ConvolutionalNetworks论文作者：Du Tran, Lubomir Bourdev, Rob Fergus, Lorenzo Torresani, Manohar Paluri论文链接：https://arxiv.org/abs/1412.0767Learning Spatio...转载 2019-03-10 23:22:44 · 1459 阅读 · 1 评论 -
C3D-Resnet C3D-Version 2 --论文笔记--ConvNet Architecture Search for Spatiotemporal Feature Learning
这是Du Tran在Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks之后发表的续篇，相当于C3D的第二个版本，C3D-resnet.我个人觉得这篇文章除了主要探讨C3D-resnet以外，更重要的是对CNN卷积结构在时空特征表现上的一个深入探讨。大部分工作还是基于UCF-101，而且从头训练，很利于在硬件条件有限的情况下...转载 2019-03-10 23:25:51 · 4569 阅读 · 2 评论