Visio画图(直角坐标系和relu函数)

本文介绍了一个简单的取消操作方法,只需点击指针工具即可退出当前操作,此外还分享了绘制直角坐标系的步骤,适用于初学者快速掌握绘图软件的基本功能。

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1   先讲一个取消操作,有时选中某个操作完成后想进入下一步但是不知道如何取消操作

如下:取消按键操作  点击指针工具就好了

2  画直角坐标系:

 

完成

### 使用 Visio 绘制 ReLU 函数图像 ReLU(Rectified Linear Unit)是一种常用的激活函数,其定义如下: 对于输入 \(x\), \[ f(x) = \max(0, x) \] 这意味着当 \(x > 0\) 时,\(f(x) = x\);而当 \(x \leq 0\) 时,\(f(x) = 0\)。 在 Microsoft Visio 中绘制 ReLU 函数图像可以通过以下方法完成: #### 创建坐标系 1. 打开 Visio 并创建一个新的绘图文档。 2. 在工具栏中选择 **更多形状 -> 基本形状** 或者其他适合的模板[^1]。 3. 寻找直线或者箭头形状来表示坐标轴。通过拖动这些线条并调整它们的角度长度,可以构建一个二维直角坐标系。 #### 添加 ReLU 曲线部分 - 对于负半轴 (\(x<0\)) 的区域,在 y=0 这条水平线上一段短横线代表该区间内的恒定零值输出。 - 正半轴 (\(x>0\)), 可以利用斜率为正一的一条射线从原点出发向上延伸模拟这部分呈线性增长的趋势。 由于 Visio 不支持直接绘制数学方程式对应的曲线功能,因此需要手动近似描绘上述两段不同的几何形态组合而成的整体图形即为所求得 RELU 函数示意简图。 如果追求更高精度的效果展示,则建议先借助专门的数据可视化软件如 MATLAB、Python matplotlib 库等生成精确版 RELU 曲线后再导入至 VISIO 文件当中作为背景参考图案使用。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def relu(x): return np.maximum(0, x) x_values = np.linspace(-5, 5, 400) y_values = relu(x_values) plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.plot(x_values, y_values, label='ReLU', color="blue", linewidth=2) plt.axhline(y=0, color='black', linestyle='--', linewidth=1) plt.axvline(x=0, color='black', linestyle='--', linewidth=1) plt.title('ReLU Activation Function') plt.xlabel('Input Value (x)') plt.ylabel('Output Value (f(x))') plt.grid(True) plt.legend() plt.show() ``` 以上代码片段展示了如何用 Python Matplotlib 来制作标准形式下的 ReLU 激活函数图表,之后可将其保存成图片文件再嵌入到任何版本兼容模式下的 MS Office Visio 文档里去呈现最终成果。
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