本人在跑完训练部分,然后开始跑测试部分出现了以下问题,这个问题困扰了一上午
查看下显卡发现果然几乎用完了,具体查看步骤请参考:https://blog.youkuaiyun.com/zhuimengshaonian66/article/details/81286206
其实之前也出现过一次这种问题,忘记怎么解决了,好像是重启,不建议大家去试,因为下面有完美解决这个问题的办法
我是在 main函数里面加入这几句话就解决了这个问题
为了便于各位复制粘贴
import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #指定第一块GPU可用 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 程序最多只能占用指定gpu50%的显存 config.gpu_options.allow_growth = True #程序按需申请内存 sess = tf.Session(config = config)
然后就跑通测试部分了,很神奇。
以上参考:https://blog.youkuaiyun.com/leibaojiangjun1/article/details/53671257
还有一种办法,不过是linux系统的,各位有兴趣可以试下:
https://blog.youkuaiyun.com/liangdong2014/article/details/78860661
https://blog.youkuaiyun.com/lgh0824/article/details/77096241