股票杂谈

最新推荐文章于 2025-10-14 21:41:34 发布
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投机成功的只能是少数人
投资可是使多数人成功

已经成为热点的股票不可能是下一个热点
主力做的是只有少数人才能看懂的规律

公募杂谈系列：混合估值法、侧袋估值法
magbox520的博客
06-10 970
​ 今天话题的主角是：混合估值法、侧袋估值法。为什么会是它，之前在文章：“打通：债券估值基础任督二脉，就从这14点着手”，里面立了Flag要和大家聊聊更高级估值方法：“混合估值、侧袋估值”。
公募杂谈系列：公募基金证券出借、转融通估值核算
magbox520的博客
07-28 1024
公募基金参与出借业务是指：基金以一定的费率通过证券交易所综合业务平台向中国证券金融股份有限公司出借证券，证券金融公司到期归还所借证券及相应权益补偿并支付费用的业务。现拆解分析如下图所示：（根据《指引》上的相关表述）
R语言学习笔记4：股票杂谈
闲云孤鹤
12-23 1315
从我自己在股市里折腾这几年的经验来看，把股票比作赌场是比较合适的。 股民就类似于赌徒，就算在这里面伤痕累累，也是不断有人前仆后继，乐此不彼。 就二级市场的参与者来说，整体上是一个负和游戏。 为什么这么说呢？ 我们要看看到底是谁在这个市场赚钱了。 首先来说是上市企业，上市后企业圈了一笔钱，原来值一块的东西要卖几块了，企业从中赚钱了。 其次券商基金也赚钱了，企业上市，股票股票交易的收续费，
股票交易－杂谈
basonjiang的专栏
11-07 947
一.技术分析 日线尺度： 移动均线：20日线；5，10，60，20日线方向； 指标： 1）5，10金叉，并且上穿20日线； 2）日线KDJ金叉，J在50以上；斜率保持一定角度 3）RSI金叉 波浪分析以及支撑平台分析 周线： 移动均线：5周，10周上行；站上5周 指标：RSI,KDJ,5/10金叉 成交量：周线考量，量价齐声   二 合适行业以及合适股票池进行分析
杂谈
光荫的修炼之道
05-02 710
好像好久没有更新了。 最近一直在忙，每个周末都回家帮忙装修。因为想省钱，这次家里的装修很多是自己动手。不得不吐槽，装修真的很累人，现在装修工人的工资水平因为供需关系提高了很多，但是还真不是人人都愿意干的。噪音，粉尘等等。别的不说，就是提着地板砖从一楼到三楼，来回跑个20,30趟，对全身的肌肉都是一种挑战。 anyway，现在越来越崇尚市场规律了，其实说白了就是供需关系。你说你自己工资低，要求政
认知杂谈37
qq_48828378的博客
08-27 1162
就像跑马拉松的时候，有的人一开始冲得特别快，但是没跑多久就累得不行了，而有的人懂得合理分配体力，一路上有节奏地跑，最后反而能取得好成绩。咱可别再给自己找不痛快啦，赶紧找个舒服的地儿坐下，泡上一杯茶，好好唠唠嗑，给咱的心灵降降温，就像做个舒服的清凉 SPA 一样。比如说，你看到别人都在学某个热门的技能，你也跟着去学，但是可能这个技能并不适合你，你学起来很吃力，还浪费了很多时间和精力。你有一份稳定的工作，家里人都健健康康的，还有爱你的伴侣和一群铁哥们，这多好呀，这不就是人生赢家嘛。
生活杂谈
ylh1234的博客
03-10 293
你毕业时，工资3000，只想吃得起快餐，在北京有个落脚的地方。然后零星有点私房钱，可以和朋友在小区门口吃烤串喝啤酒。到年关，还有点结余能回家看父母。 周围的朋友同学也是刚毕业，工资水平、生活环境都差不多。大家都是一群快乐的小2B。 经过一两年的摸爬滚打，你当上业务小骨干，工资提到了8000。仍然努力工作，不用为米线比盖饭便宜1块钱而去算计，房子不用住地下室和隔断了，可以住个小单间了。然
杂谈6.0
2301_81348189的博客
10-14 715
技术之外的杂谈~
Python+OpenGL 杂谈
weixin_42377388的博客
12-24 1388
Qt是非常优秀的C++图形界面框架，面相对象的设计，可以跨平台，操持C语言和Python语言的人，用Python + Qt组合是非常不错的选择，而且PyQt5对OpenGL有很好的整合，非常稳定。
ARM杂谈
lijiuyangzilsc的专栏
01-11 8556
ARM攒机指南-开篇 经常有人说，现在做手机芯片就像搭积木，买点IP，连一下，后端外包。等芯片回来，上电，起操作系统，大功告成。这么简单，要不我们也来动手攒一颗吧。不过在攒机之前，我们还是先要把基础概念捋顺了。 评价一颗芯片，着眼点主要是功能，性能，功耗和价格。功能，是看芯片内部有什么运算模块，比如处理器，浮点器，编解码器，数字信号处理器，图形加速器，网络加速器等，还要看提供了
从开锁到中年危机的杂谈
ScanQ的博客
09-22 377
今天走出房间的瞬间，我忽然意识到自己忘带钥匙了。 第一反应是懵逼，疯狂的扭动门把手，企图奇迹般的打开大门，但是很显然，如果奇迹发生了也就不叫奇迹了。 第二反应自然是求助，因为是租的房子，还有两个租客，正好一个租客出来，而我站在公共区域又不走动显得有点突兀，所以我就问了那个租客，自然那个租客是不知道的。 很自然的我想到了房屋中介，但是我一想，房屋中介曾经说过之所以门外用智能锁，而里面的房间用物...
【财务管理投资管理 】投资杂谈之盯住冷门股做差价.pdf
12-22
在当下如火如荼的股票市场中，投资者们各显神通，希望找到适合自己的投资策略以实现资产的增值。对于那些不甘于仅仅跟随市场潮流、追求稳定收益的投资者来说，关注并操作冷门股或许是一个不错的选择。本文将深入探讨...
基于Scrapy与MySQL的百度贴吧爬虫系统实现与文档资料
12-07
本项目提供了一套完整的百度贴吧数据采集系统实现方案，包含详细的技术文档与相关资源。该系统采用Scrapy框架进行开发，并以MySQL作为数据存储后端。 该实现方案代码结构清晰，功能经过充分验证，运行稳定可靠。项目内容适用于高等院校计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息及物联网等相关专业的教学与研究活动，可供在校师生及行业技术人员参考使用，亦可用于毕业设计、课程实践、项目原型开发等学术与应用场景。 对于具备一定编程基础的使用者，可根据实际需求对现有代码进行功能扩展与定制化修改。本资源旨在为相关领域的学习与实践提供技术参考，促进知识与经验的交流。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，重点围绕其建模与控制展开。通过引入螺旋桨倾斜机制，该无人机能够实现全姿态可控，突破传统四旋翼飞行器在某些方向上的力矩限制，提升机动性和控制灵活性。研究详细建立了该无人机的动力学模型，并设计了相应的控制系统，利用Matlab代码与Simulink工具进行仿真验证，展示了其在复杂飞行任务中的优越性能。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的科研人员、自动化与航空航天领域的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高机动性无人机的设计与开发；②作为先进飞控算法（如非线性控制、自适应控制）的验证平台；③服务于无人机轨迹跟踪、姿态控制等复杂任务的仿真研究； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与Simulink模型，深入理解动力学建模过程与控制器设计思路，并通过调整参数进行仿真实验，以掌握全驱动无人机的控制特性。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
12-07
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究”展开，提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络（RNN）模型线性化方法，旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型，克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题，并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证，展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员，尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能预测控制；②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路；③结合深度学习与经典控制理论，推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式，重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节，并可通过替换实际系统数据进行迁移验证，以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
最新发布
12-07
云数据中心两地三中心建设方案（70页 PPT）.pptx
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）
12-07
基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕《基于粒子群算法的电动汽车充电动态优化策略研究（Matlab代码实现）》展开，重点介绍利用粒子群优化算法（PSO）对电动汽车充电过程进行动态优化的策略。研究内容涵盖充电负荷的不确定性建模、目标函数设计（如最小化充电成本、平衡电网负荷、减少峰谷差等）、约束条件设定以及算法实现过程，并通过Matlab进行仿真验证。文中还提及相关应用场景，如有序充电调度、微电网能量管理等，展示了粒子群算法在解决复杂非线性优化问题上的有效性。 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①研究电动汽车大规模接入对电网的影响及应对策略；②学习并实现基于智能优化算法的充电调度模型；③掌握Matlab在电力系统优化仿真中的应用方法。 其他说明：文中提及多个相关案例和代码资源可通过提供的网盘链接获取，建议结合实际代码进行学习与复现，以加深对算法原理和实现细节的理解。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）
12-07
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）内容概要：本文围绕基于粒子群算法（PSO）优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究，提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心，有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题，提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法，并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类，有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等，并提供了配套代码资源。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员，尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①用于居民用电行为的高效聚类分析，挖掘典型用电模式；②提升Kmeans聚类算法的性能，避免局部最优问题；③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持；④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解PSO优化Kmeans的核心机制，关注参数设置对聚类效果的影响，并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中，以加深理解和拓展应用能力。
智能车杂谈
03-15
### 智能车技术最新进展 智能车技术近年来取得了显著进步，尤其是在自动驾驶领域。长城汽车于2021年6月推出的咖啡智能2.0智慧线控底盘整合了多个核心底盘系统，包括线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门和线控...
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