华中科技,最短最长文本

要注意只有一个字符串的时候,不能重复输出,并且当有字符串都相等时,也不能重复输出


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
using namespace std;

int main(){
   string str[1000];
   //int len[1000];//每个字符串的长度;
   int min = -1;
   int max = 0;
   int count = 0;//字符串数
   int flag[1000];
   while(cin>>str[count]){
	   //len[count] = str[count].length();
	   if(max<str[count].length())
		   max = str[count].length();
	   if(min>str[count].length())
		   min = str[count].length();
	   count++;
   }
   for(int i = 0;i<count;i++){
	   if(str[i].length()==min){
		   cout<<str[i]<<endl;
		   flag[i] = 1;
	   }
	   }
   for(int i = 0;i<count;i++){
	   if(str[i].length()==max){
		   if(!flag[i])
		     cout<<str[i]<<endl;
	   }
	   }
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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