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1. 基本的 TensorRT 工作流程 2. 转换和部署选项 2.1 转换 使用TF-TRT，为了转换 TensorFlow 模型，TensorFlow 集成 (TF-TRT) 提供了模型转换和高级运行时 API，并具有回退到TensorRT 不支持特定运算符的 TensorFlow 实现。 自动模型转换和部署的一个更高效的选项是转换 从 .onnx 文件自动转换 ONNX。使用 ONNX。 ONNX 是一个与框架无关的选项，可以用于将TensorFlow ，PyTorch 等格式的模型转化为ONNX

本文参考Nvidia的官方链接 本节包含在 Windows 10 上从 zip 包安装 TensorRT 的说明。 在你开始之前 确保您已安装以下依赖项。 CUDA 10.2、11.0 更新 1、11.1 更新 1、11.2 更新 2、11.3 更新 1、11.4 更新 3、11.5 更新 1 或 11.6 cuDNN 8.3.2 安装过程： 下载与您正在使用的 Windows 版本匹配的 TensorRT zip 文件。 选择要安装 TensorRT 的位置。 zip 文件会将所有内容安装到名为