CVAT团队标注

已于 2025-01-05 14:22:49 修改
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分类专栏： 计算机视觉 文章标签： 人工智能
于 2025-01-05 14:21:43 首次发布
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CVAT 相当nice的标注工具，支持远程，团队标注，标注审核，自动预标注，提高标注效率，标注质量
标注方法参考，https://www.zybuluo.com/wanghuijiao/note/2236983

cvat线上标注平台文件
02-03
3. **协作标注**：CVAT支持团队协作，允许多人同时工作在同一任务上，提高标注效率。它还具有版本控制功能，可以跟踪和恢复以前的标注状态。 4. **API集成**：CVAT提供了RESTful API，允许与外部系统集成，例如自动...
Computer Vision Annotation Tool (CVAT)一个基于Web的视频和图像标注工具-python
06-18
Computer Vision Annotation Tool (CVAT)一个基于Web的工具，用于为计算机视觉算法标注视频和图像 计算机视觉注释工具 (CVAT) CVAT 是用于计算机视觉的免费在线交互式视频和图像注释工具。 我们的团队正在使用它来...
【安装、配置、汉化】CVAT: 团队协作与自动标注的图像标注工具
qq_46258063的博客
07-23 2791
在人工智能领域，数据标注是构建高效机器学习模型的关键步骤之一。作为一款功能强大的开源标注工具。CVAT有两大最关键的功能：支持团队协作标注；自动化标注。这使得CVAT很适合当作人工智能团队的标注工具，但尽管CVAT提供了一个直观的在线版本，对于追求深度定制和团队使用的项目来说，本地部署则显得尤为重要。本地部署CVAT主要优势是允许团队根据具体业务需求进行二次开发，提升工具的适用性。
CVAT标注工具概述
ban102055的博客
02-07 7659
适用范围：用于注释数字图像和视频。CVAT 支持与对象检测、图像分类和图像分割相关的监督式机器学习任务。标注类型：它使用户能够使用四种类型的形状对图像进行注释：框、多边形（通常和用于分割任务）、折线（可用于注释道路上的标记）和点（例如，用于注释面部特征或姿态估计）。便捷工具：CVAT 还提供有助于执行典型注释任务的功能，例如许多自动化工具（包括使用 TensorFlow对象检测 API 复制和传播对象、插值和自动注释的功能）、视觉设置、快捷方式、过滤器等。
CVAT——计算机视觉标注工具
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08-31 2万+
CVAT 是用于计算机视觉的强大、有效、免费、在线、交互式视频和图像注释工具
图像标注工具CVAT
weixin_40594084的博客
05-06 1588
图像标注工具CVAT，创建账户教程
【土堆】目标检测の入门实战——手把手教你使用 Make Sense 和 CVAT 在线标注 VOC 数据集与 COCO 数据集 & 用 PyTorch 读取自制 COCO 数据集
作者正在煮茶中...
11-21 3930
这是关于 PyTorch 深度学习目标检测的入门笔记，作者小白，请多指教！
CVAT标注工具---最新安装部署-2023-04-03
DBaiYun的博客
04-03 9375
Ubuntu部署CVAT多人协同高效率的图像标注工具
cvat opnecv官方标注工具搭建
len_yue_mo_fu的博客
10-23 2609
cvat介绍： cvat是OpenCV开发团队开源一款高效的计算机视觉注释工具，支持图像分类，对象检测框，图像语义分割，案例分割数据标注在线注释工具。支持图像和视频数据注释，最重要的是支持本地部署，无需担心数据泄露！ cvat安装 配置要求 ubuntu 18.04 docker 18.03.3以上，实测17.03.3不行 docker安装 sudo apt-get update sudo...
使用Amazon SageMaker部署CVAT AI自动图像标注系统
亚马逊云科技专栏
12-24 904
Amazon SageMaker可以帮助开发人员和数据科学家快速准备构建、训练和部署机器学习（Amazon ML）模型的完全托管的云服务。特别Amazon SageMaker提供了一种可扩展且经济高效的方法来部署大量的预先训练好的机器学习模型，借助Amazon SageMaker多容器多模型的部署可以使用单个端点访问的模式提供多种类型的推理服务。
基于Python和Typescript的CVAT数据标注引擎开源源码
最新发布
09-28
CVAT（Computer Vision Annotation Tool）是一个广泛使用的开源数据标注工具，它支持多种格式的图像和视频标注任务，例如分类、目标检测、图像分割等。本项目基于Python和Typescript开发，结合了多种编程语言的优势...
cvat:强大而高效的计算机视觉注释工具（CVAT）
05-10
计算机视觉注释工具（CVAT） CVAT是用于计算机视觉的免费，在线，交互式视频和图像注释工具。 我们的团队正在使用它来注释数百万个具有不同属性的对象。 许多UI和UX决策都是基于专业数据注释团队的反馈。 在线尝试 ...
深度学习数据增强方法，利用仿射变换实现图像进行各种操作如平移、缩放、旋转、翻转
zhuguiqin1的专栏
02-15 1万+
导读 在图像处理中，我们经常需要对图像进行各种操作如平移、缩放、旋转、翻转等，这些其实都是图像的仿射变换。通过本篇文章，你能够知道它们的实现原理以及如何应用它们。 仿射变换 仿射变换也称仿射投影，是指几何中，对一个向量空间进行线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。所以，仿射变换其实也就是在讲如何来进行两个向量空间的变换 假设有一个向量空间k： k=(x,y)k=(x,y)k=(x,y) 还有一个向量空间j： j=(x′,y′)j=(x',y' )j=(x′,y′) 如果我们想要将向量空间由k变为j，
深度学习数据增强方法，透视变换原理以及实例代码详解
zhuguiqin1的专栏
02-16 1万+
导读 在上篇文章中，我们介绍了仿射变换，我们只需要通过一个两行三列的变换矩阵M就能够对图像实现平移、缩放、翻转、旋转操作。我们发现这些变换其实都属于平面变换，如果我们想要进行空间变换呢？ 将上图的扑克牌单独提取出来，如下图所示 这时候我们应该如何来实现这个功能呢？这个其实就涉及到了图像的一个空间变换，就需要用到我们所说的透视变换了。 透视变换 透视变换(Perspective Transformation)是指利用透视中心、像点、目标点三点共线的条件，按透视旋转定律使承影面(透视面)绕迹线(透视轴)旋转某一
SIFT算法实现图片匹配
zhuguiqin1的专栏
11-22 1万+
SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)是David Lowe 在1999发明的一种算法。它在世界范围内，作为图像对齐和对象识别的参考方法。此方法的鲁棒性能够检测场景的不同比例、角度和照明的因素。silx 中可用的实现使用 OpenCL，这意味着它可以在图形处理单元 （GPU） 和中央处理单元 （CPU） 上运行。在图像中检测到有趣的点（关键点），然后提取称为描述符的数据结构，即场景的特征，以便同一场景的两个不同的图像显示类似的描述符。描述符对转换（如平移、旋转、重新
yolov5 nms 源码理解
zhuguiqin1的专栏
01-29 8665
直接放入nms yolov5源码，以一个二分类的模型举例说明，对nms的理解 def non_max_suppression(prediction, conf_thres=0.25, iou_thres=0.45, classes=None, agnostic=False, multi_label=False, labels=(), max_det=100000,return_index = False): """Runs Non-Maximum Su
实战Detectron2— 训练人体关键点检测
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07-19 8147
python train_net.py --config-file ./configs/COCO-Keypoints/keypoint_rcnn_R_101_FPN_3x.yamlSOLVER.IMS_PER_BATCH 2 SOLVER.BASE_LR 0.0025
滤波的概念和作用
zhuguiqin1的专栏
12-09 6953
图像滤波增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征，以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差。遥感系统成像过程中可能产生的”模糊”作用，常使遥感图像上某些用户感兴趣的线性形迹、纹理与地物边界等信息显示得不够清晰，不易识别。需要通过采用领域处理方法来分析、比较和调整像元与其周围相邻像元间的对比度关系，图像才能得到增加，也就是说需要采用滤波增加技术处理。 一，空域滤波：使用空域卷积模板进行的图像处理，模板本身被称为空域滤波器。 （一）线性滤波器：是线性系统和频域滤波概念在空域
CVAT在线数据标注平台的高效开发指南
5. 对于团队协作，要明确分工和权限，以确保标注数据的一致性和安全性。 CVAT作为一款强大的线上标注工具，已成为计算机视觉领域的标准工具之一，广泛应用于自动驾驶、视频监控、医疗影像分析、机器人视觉等领域。...
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