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1 sift简介          David G. Lowe在1999年提出了尺度不变的特征(Scale-Invariant Feature)，用来进行物体的识别和图像匹配等，并于2004年进行了更深入的发展和并加以完善。SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算子是一种图像的局部描述子，具有尺度、旋转、平移的不变性，而且对光照变化、仿射变换和3维投影变

纹理分类（一）全局特征原文地址：纹理分类（一）全局特征作者：千里8848纹理分类是一个很老的topic，但是一些纹理分类的方法为以后的图片分类奠定了基础。首先定义一下纹理图片，他是一个随一下变量变化的函数：纹理表面材质，反射率，光照，照相机和他的角度。现在纹理分类比较流行的有两种方法：一个是全局特征，如lbp，gabor，另一种是基于局部特征的，如：