自然语言处理之机器翻译：BERT-based Models：基于BERT的机器翻译模型介绍

自然语言处理之机器翻译：BERT-based Models：基于BERT的机器翻译模型介绍

自然语言处理基础

自然语言处理的定义与应用

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究如何处理和运用自然语言；自然语言认知则是指让计算机“懂”人类的语言。NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情感分析、问答系统、智能客服等领域得到了广泛应用。

应用实例

• 机器翻译：将文本从一种语言自动翻译成另一种语言。
• 情感分析：分析文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。
• 问答系统：自动回答用户提出的问题。
• 智能客服：提供自动化的客户服务，处理常见问题。
• 文本分类：将文本归类到预定义的类别中，如新闻分类、垃圾邮件过滤。

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