自然语言处理之机器翻译：BERT-based Models：机器翻译中的注意力机制_2024-07-18_11-25-10.Tex

自然语言处理之机器翻译：BERT-based Models：机器翻译中的注意力机制

自然语言处理基础

自然语言处理的定义与应用

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究如何处理和运用自然语言；自然语言认知则是指让计算机“懂”人类的语言。NLP建立于20世纪50年代，随着计算机技术的飞速发展，NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情感分析、问答系统、智能客服等领域得到了广泛应用。

例如，在情感分析中，NLP技术可以分析用户在社交媒体上的评论，判断其对某个产品或服务的情感倾向是正面、负面还是中性。这在市场营销和品牌管理中极为重要。

# 示例代码：使用TextBlob进行情感分析
from textblob import TextBlob

# 一段中