Python 如何将dataframe中的分类数据转化为数值数据

最新推荐文章于 2024-07-06 03:01:05 发布

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本文介绍如何利用pandas库中的get_dummies()函数将分类数据转换为虚拟变量(dummy variables)，这一过程对于机器学习中处理非数值型特征至关重要。通过实际案例演示了从读取CSV文件到应用get_dummies()的全过程。

核心方法：pd.get_dummies()
首先我们看一个包含分类数据的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
file=pd.read_csv('Churn_Modelling.csv')
file=file.iloc[:,3:]
file.head(10)

我们可以看到实例数据中的分类数据
在这里插入图片描述
关键来了，我们用巧妙调用pandas.dummy就可以把分类数据转化为虚拟数据（dummy variable）

dummy=pd.get_dummies(file)
dummy.head(10)

在这里插入图片描述

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