python将txt转化为dataframe_python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例

python中 怎样将从数据库中取出的数据，赋值给Data用下面语句取出了数据库中的数据，怎样才能将他们赋值给DataFrame,并按Sselect bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity 查找表 tm_bug ,字段1名称为(bug_type),字段2名称为(bug_severity),字段3名称为(ft_id),行数,,以为具有相同字段的ft_id,bug_type,bug_se你是明眸笑靥，小编呢，小编超不可爱，就窝在角落痴痴看着你。

Python读取一个文件,新创建一个实例,并把读取的内with open('aa.txt') as f: s=f.read()始终没有得到想要的结果是小编不够努力还是不够幸运了。

把文本中的数值转变成python中的字典或列表。

把txt文本中31533059,39525312,41066929,40341895,39077110,46785378,41f = open('1.txt').read().strip().split(',')心总是在最痛时，复苏；爱总是在最深时，落下帷幕。

如何用python读取mysql的数据,再进行机器学习建模pandas是python环境下最有名的数据统计包，而DataFrame翻译为数据框，是一种数据组织方式，这么说你可能无法从感性上认识它，举个例子，你大概用过Excel，而它也是一种数据组织和呈现的方式，简单说就是表格，而在在pandas中用DataFrame组织数据给自己时间，不要焦急，一步一步来，一日一日过，请相信生命的韧性是惊人的，跟自己向上的心去合