学习python笔记（一），列表嵌套的频率统计与排序

最新推荐文章于 2022-08-25 16:51:09 发布

zhuanghaoqi1

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhuanghaoqi1/article/details/88368002

在学习Python过程中，遇到对列表嵌套进行频率统计和排序的问题。初始尝试使用set函数去重失败，因为set不支持列表类型。解决方法是先将列表转换为元组，利用set去重后再转回列表。最终结合书中方法，成功实现统计和排序，揭示了数据之间的有趣关联。

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学习python笔记（一），列表嵌套的频率统计与排序

第一次记录自己学习过程中遇到的问题，并记录与分享。
《python网络数据采集》第95页，提到了将数据清洗后进行序列统计排序的问题，但未给出代码，并且他以字典方式实现我实在看不明白。。就试着自己写了种办法

x = [[1, 2], [1, 2], [2, 3], [2, 3], [2, 3], [3, 4]]
y = [list(t) for t in set(tuple(_) for _ in x)]  # 列表嵌套去重
n = [x.count(i) for i in y]  # 统计频率
z = zip(y, n)
z = sorted(z, key=lambda t: t[1], reverse=True)  # 按频率倒排序
print(z)

输出结果

[([2, 3], 3), ([1, 2], 2), ([3, 4], 1)]

一开始对x直接使用set函数报错

x = [[1, 2], [1, 2], [2, 3], [2, 3], [2, 3], [3, 4]]
set(x)

报错为
TypeError: unhashable type: ‘list’
查资料后发现set不能对列表去重，但是可以对元组去重，去重后再将其变为列表

x = [[1, 2], [1, 2], [2, 3], [2, 3], [2, 3], [3, 4]]
y = [list(t) for t in set(tuple(_) for _ in x)]

最后书中代码与此方法结合

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import string
from collections import OrderedDict


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           'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch, br',