Prim 与Dijkstra

最新推荐文章于 2025-05-23 19:51:01 发布
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分类专栏： 图论 笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhuang19922011/article/details/8035028
本文详细介绍了Prim和Dijkstra算法的目的、工作原理、复杂度及特殊情况应用，包括最小生成树和单源最短路的求解过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 PrimDijkstra
目的最小生成树单源最短路
 让所有边权值之和最小让每个顶点到源点路径上的权值最小
 贪心，不断更新每个顶点到整棵树的距离贪心，不断更新每个顶点到源点的距离
复杂度O(n^2),可堆优化到O(nlogn)O(n^2),可堆优化到O(nlogn)

当图无权时，求最短路，dijkstra算法 可用bfs代替
[图] Prim与Dijkstra的异同
geodoer
10-23 1393
【两个算法的回顾】 Prim Dijkstra 用途 树中所有边的权值之和最小 某个点到任何其他点的距离都是最短的 思想 ①以顶点为操作对象，每次选择一个顶点并入子图；②顶点的选择依据：子图到其他顶点的最短路径 数据结构 ①子图vest[i]：结点i是否已并入生成树；②lowcost[i]：结点i到子树的最短边权重 代码 【两者的区别】 Prim...
Prim算法与Dijkstra算法
m0_75108584的博客
01-01 1085
Prim算法与Dijkstra算法+1348：【例4-9】城市公交网建设问题
数据结构18：Prim算法和Dijkstra算法
qq_70132617的博客
06-05 1645
摘要： Prim算法和Dijkstra算法是最小生成树和单源最短路径问题里面两个十分经典的算法，并且在我们计算机行业应用十分广泛，是基础算法。所以我们一定要掌握。代码里面有很详细的注释，如果不能很好的看懂理解的话，建议跟着图多跟踪几遍 ...
Prim和Dijkstra算法的区别
weixin_34050005的博客
04-15 350
在图论中，Prim算法是计算最小生成树的算法，而Dijkstra算法是计算最短路径的算法。二者看起来比较类似，因为假设全部顶点的集合是V，已经被挑选出来的点的集合是U，那么二者都是从集合V-U中不断的挑选权值最低的点加入U，那么二者是否等价呢？也就是说是否Dijkstra也可以计算出最小生成树而Prim也可以计算出从第一个顶点v0到其他点的最短路径呢？答案是否定的，否则就不必有两个算法了。 二者...
最小生成树 之 prim算法和kruskal算法
最新发布
2401_86718044的博客
05-23 1013
全网最详细的prim和Kruskal算法解析，图文并茂。
day38
mitchellemin的博客
06-28 143
图 package datastructure.gragh; import java.util.Arrays; import matrix.IntMatrix; /** * ****************************************** *Weighted graphs are called nets. * * @author Michelle Min MitchelleMin@163.com * @date 2021-06-28 * *************
Prim 算法与 Dijkstra 算法
2301_77021712的博客
06-12 2216
进行这个操作直到所有的节点都被覆盖。而 Dijkstra 算法是每次找出到源节点距离最近的一个没有被访问过的点，并把它标记为已访问，同时以这个点为基础更新从源点出发可以到达的所有点的距离。它们的时间复杂度也不同，Prim 算法的时间复杂度为 O(ElogV)，其中 E 表示边的数量，V 表示点的数量，Dijkstra 算法的时间复杂度为 O(V²)，其中 V 表示点的数量。Dijkstra 算法的目标是找到从源节点到图中所有其他节点的最短路径，计算的是每个节点与源节点之间的最短距离。
Day_38Dijkstra 算法与 Prim 算法
DARRENANJIAN的博客
05-25 827
Dijkstra和Prime算法
图数据结构详解：Prim与Dijkstra算法对比
本文主要探讨了图数据结构中的两种经典算法——Prim和Dijkstra算法，并介绍了图的基本概念、存储结构、遍历、最小生成树、最短路径等核心知识点。文章以公交查询系统为例，展示了图在实际应用中的价值。 1. 图的...
图算法详解：Dijkstra、Prim、Kruskal、拓扑排序和Floyd的原理与实现
qq_29118781的博客
04-15 1781
算法适用图类型解决的问题时间复杂度特点Dijkstra带权有向/无向图(非负权)单源最短路径贪心算法，使用优先队列Prim带权无向连通图最小生成树O(ElogV)从顶点扩展，适合稠密图Kruskal带权无向连通图最小生成树O(ElogE)按边选择，适合稀疏图拓扑排序有向无环图(DAG)任务排序O(V+E)基于入度，检测环每种算法都有其特定的应用场景和优势，理解它们的原理和实现对于解决实际问题至关重要。在实际应用中，应根据具体问题的特点选择合适的算法。
11.数据结构与算法之Prim算法与Dijkstra算法
qq_73899185的博客
06-12 826
算法执行过程中，每次从距离集合中选取当前距离最短的节点（标记为已确定最短路径），并更新与该节点相邻的未确定最短路径的节点的距离。具体实现时，可以使用一个优先队列作为距离集合，将每个节点的距离作为队列中的权重，然后每次从队列中取出距离最小的节点，将其标记为已确定最短路径，并更新与其相邻的未确定最短路径的节点的距离。Prim算法的基本思想是从一个起点开始，每次选取一个离当前生成树最近的未加入生成树的节点，将其加入生成树中，并更新与该节点相连的其他未加入节点的距离。这个过程持续进行，直到所有节点都被加入生成树。
数据结构 C 代码 7.3: Prim 算法与 Dijkstra 算法
minfanphd的博客
05-31 845
摘要: 最小生成树算法与单源最短路径算法, 竟然仅差两行代码.
Day23——Dijkstra 算法与 Prim 算法
Z__XY_的博客
04-22 751
Dijkstra 算法可用于求带权图的单源最短路径，其思路很简单——找到源点到其余各点的最短距离dis及其结点vvv，然后将vvv作为中间结点，更新源点到其它结点的最短距离，重复此过程，直到遍历完所有结点。 例如： 代码中的tempParentArray数组用来记录中间结点的，可以通过该数组找到其索引对应的结点到源结点的最短路径。 对应代码： /** * ********************* * @Title: dijkstra * @Description: TODO(The
prim 与dijkstra的异同 POJ 2485 Highways
以现在的努力程度之低，谈狗屁的未来，屎的梦想！！！
05-18 2972
题目链接：http://poj.org/problem?id=2485 题意：一个地方F，没有Highways，交通不便，要建 Highways，每个Highway连接两个城镇，所有的Highways都是直线的。 样例输入意思： T  案例数 N 城镇数 下面N行N列，以矩阵的形式      v1   v2    v3 v1  0    990  692  v2 990   0
Prim算法 与 dijkstra算法
qq_39304201的博客
04-26 557
有时总将两者搞混，两者都是基于贪心策略，且都是将图中顶点划分为两部分，每次取最小值。在这里对两者的算法做一个区分。Prim算法是解决图的 最小生成树 问题，在每次循环中，选取一个点在s中，另一个点在V-s中，且两点权值最小，直到V-s为空。Dijkstra算法是解决图的 最短路径 问题，即从某一点到其余各点的最短路径。在每次循环中选取V-s中的点，且其到起点的距离最短，然后用此更新其余结点的距离，...
普利姆（prim）算法与迪杰斯特拉（dijestella）算法
Shlnavy的博客
11-21 1589
迪杰斯特拉算法是用来寻找节点之间的最短路径的，所及基本代码思想与prim算法相似。对于邻接表表示的图，时间复杂度为O(|V|+|E|)对于临界矩阵表示的图，时间复杂度为O（|V|2）二： 迪杰斯特拉（dijestella）算法。一：普利姆（prim）算法。
Prim算法与Dijstra算法
tridoron6的博客
11-04 949
不能说毫不相干，简直是一模一样。 Prim普里姆算法和Dijkstra迪杰斯特拉算法在代码上的区别仅仅在于更新距离的条件和公式
prim 与 dijkstra 的比较
adolph_jun的博客
08-03 866
他们的不同之处是： 两个集合U，V U是构成最小生成树的集合，V原图的集合 prim 每次都是从U的每个点出发，寻找U集合与V集合最近的距离的点，再将V中的该点加入U中 dijksra从原点出发在V找离该点最近的点 p1, 将该距离加入到 dis[i]，接着以p1为原点开始找 举个例子就知道他们不能乱来了： 有四个顶点(v0, v1, v2, v
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