Prim算法 与 dijkstra算法

本文解析了Prim算法和Dijkstra算法的区别,Prim算法用于求解最小生成树问题,通过不断选择连接已选节点集与未选节点集中权值最小的边来构建最小生成树;而Dijkstra算法则用于寻找图中两点间的最短路径,每次迭代都选择距离起点最近的节点,并更新其它节点的距离。

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有时总将两者搞混,两者都是基于贪心策略,且都是将图中顶点划分为两部分,每次取最小值。

在这里对两者的算法做一个区分。

Prim算法是解决图的 最小生成树 问题,在每次循环中,选取一个点在s中,另一个点在V-s中,且两点权值最小,直到V-s为空。

Dijkstra算法是解决图的 最短路径 问题,即从某一点到其余各点的最短路径。在每次循环中选取V-s中的点,且其到起点的距离最短,然后用此更新其余结点的距离,直到V-s为空。


在Prim算法中,两个for循环,一个是选择s中结点,一个是选择V-s中结点。

但是Dijkstra算法中,第一个for循环仅仅是起一个计数作用,即最多循环n此。

也就是说,Prim算法每次是选择两个点,一个在s,一个在V-s,让其距离最短。

而Dijkstra算法是选择V-s中的一个点,让它到起点的距离最短。

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