代码随想录算法训练营第十七天 | LeetCode235.二叉搜索树的最近公共祖先、LeetCode701.二叉搜索树中的插入操作、LeetCode450.删除二叉搜索树中的节点
01-1 LeetCode235.二叉搜索树的最近公共祖先
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题目链接:235. 二叉搜索树的最近公共祖先
文章讲解:二叉搜索树的最近公共祖先
视频讲解:235. 二叉搜索树的最近公共祖先
题目:
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
第一想法:基本沿用普通二叉树的最近公共祖先算法,但对于二叉搜索树可以做出一定的性能优化
实现:
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root==nullptr||root==p||root==q){
return root;
}
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
if(left!=nullptr&&right!=nullptr){
return root;
}
if(left==nullptr&&right!=nullptr){
return right;
}
else if(left!=nullptr&&right==nullptr){
return left;
}
else{
return nullptr;
}
}
};
遇到的问题:不知道咋利用二叉搜索树的特性,我的代码完全没有优化
看完代码随想录之后的想法: 遍历到的某个点如果大小介于p和q之间,那最近公共祖先就是这个点(因为p和q分别位于左右子树,一旦向下遍历到左子树,那两个点就没有汇合了)
- 递归法(录哥代码中有个判断lowestCommonAncestor(root->left,p,q)是不是空的,我不理解啊,应该一直是不为空)
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root==nullptr){
return root;
}
if(root->val>p->val&&root->val>q->val){
return lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
}
else if(root->val<p->val&&root->val<q->val){
return lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
}
return root;
}
};
- 迭代法
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
while(root){
if(root->val>p->val&&root->val>q->val){
root=root->left;
}
else if(root->val<p->val&&root->val<q->val){
root=root->right;
}
else{
return root;
}
}
return nullptr;
}
};
收获:二叉搜索树最近公共祖先迭代法或递归法实现
ToDo:复习、独立实现
01-2 LeetCode701.二叉搜索树中的插入操作
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- 题目链接:701. 二叉搜索树中的插入操作
- 文章讲解:二叉搜索树中的插入操作
- 视频讲解:LeetCode:701.二叉搜索树中的插入操作
题目:
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root
和要插入树中的值 value
,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。
注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。
第一想法:没有啥思路,想要中序遍历,然后插入,但不知道怎么实现
看完代码随想录之后的想法:在叶子节点处插入就行
实现:
class Solution {
public:
TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
if(root==nullptr){
TreeNode* new_node = new TreeNode(val);
return new_node;
}
if(root->val>val){
root->left = insertIntoBST(root->left,val);
}
if(root->val<val){
root->right = insertIntoBST(root->right,val);
}
return root;
}
};
收获:递归函数通过返回根节点可以通过返回值完成父子节点的赋值
ToDo:完成带返回值的递归算法、不带返回值+记录前一个节点信息的递归算法、带前一个节点信息的迭代算法
01-3 LeetCode450.删除二叉搜索树中的节点
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题目链接:450. 删除二叉搜索树中的节点
文章讲解:删除二叉搜索树中的节点
题目:
给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
- 首先找到需要删除的节点;
- 如果找到了,删除它。
第一想法:没有思路
看完代码随想录之后的想法:五种情况
- 第一种情况:没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了
- 第二种情况:左右孩子都为空(叶子节点),直接删除节点, 返回NULL为根节点
- 第三种情况:删除节点的左孩子为空,右孩子不为空,删除节点,右孩子补位,返回右孩子为根节点
- 第四种情况:删除节点的右孩子为空,左孩子不为空,删除节点,左孩子补位,返回左孩子为根节点
- 第五种情况:左右孩子节点都不为空,则将删除节点的左子树头结点(左孩子)放到删除节点的右子树的最左面节点的左孩子上,返回删除节点右孩子为新的根节点。
实现:
class Solution {
public:
TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
if(root==nullptr){
return nullptr;
}
if(root->val==key){
if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
delete root;
return nullptr;
}
else if (root->left == nullptr) {
auto retNode = root->right;
delete root;
return retNode;
}
else if (root->right == nullptr) {
auto retNode = root->left;
delete root;
return retNode;
}
else {
TreeNode* cur = root->right;
while(cur->left != nullptr) {
cur = cur->left;
}
cur->left = root->left;
TreeNode* tmp = root;
root = root->right;
delete tmp;
return root;
}
}
if (root->val > key) root->left = deleteNode(root->left, key);
if (root->val < key) root->right = deleteNode(root->right, key);
return root;
}
};
ToDo:学习普通二叉树的删除算法、复习