Why 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 in python ?

本文探讨了Python中浮点数运算的不精确性问题,解释了为什么会出现0.1+0.2不等于0.3的情况。文章指出这是因为十进制到二进制的转换过程中产生了误差。

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Why 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 in python?

python中:
>>> 10.0 / 3
3.3333333333333335

这是为了避免 0.3333… 一直循环下去,Python 武断终结了循环,但是,并没有按照“四舍五入”的原则终止。

还会有更奇葩的:
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 – 0.3
5.551115123125783e-17
>>> 0.1 + 0.1 – 0.2
0.0
>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 – 0.2
0.10000000000000003

其原因在于十进制和二进制的转换上,计算机先要把十进制的数转化为二进制,然后再计算。
但是,在转化中,浮点数转化为二进制,就出问题了,例如:
十进制的 0.1,转化为二进制是:0.0001100110011001100110011001100110011001100110011…
也就是说,转化为二进制后,不会精确等于十进制的 0.1。
同时,计算机存储的位数是有限制的,所以,就出现上述现象了。

这种问题不仅仅是 Python 中有,所有支持浮点数运算的编程语言都会遇到,它不是 Python 的 bug ~

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