思路:
(1)先对houses和heaters排序,result记录全局最小温暖半径,temp记录当前house的最小温暖半径。
(2)依次为每个house查找最小的温暖半径(显然,每个house的最小半径只需考虑其左边最近的heaters和右边最近的heaters)。
(3)对每一个house先查找位置不小于其位置的第一个heater,其位置为j。
(4)若未找到,则当前house的最小温暖半径由左边最近的heaters决定。
(5)若第一个heater的位置就不小于当前house的位置,则当前house的最小温暖半径由右边最近的heaters决定。
(6)若找到的位置不小于当前house位置的第一个heater的位置大于当前house位置(若等于,则当前house的最小温暖半径等于0),则当前house的最小温暖半径是其与左边最近的heaters的距离和其与右边最近的heaters的距离的较小值。
(7)若当前house的最小温暖半径大于全局result,则更新result。
public class Solution {
public int findRadius(int[] houses, int[] heaters) {
Arrays.sort(houses);
Arrays.sort(heaters);
int result = 0;
int temp = 0;
int j = 0;
for (int i = 0; i < houses.length; i++) {
while (j < heaters.length && heaters[j] < houses[i])
j++;
if (j == heaters.length)
temp = houses[i] - heaters[j - 1];
else if (j == 0)
temp = heaters[j] - houses[i];
else if (heaters[j] > houses[i])
temp = Math.min(heaters[j] - houses[i], houses[i] - heaters[j - 1]);
if (temp > result)
result = temp;
}
return result;
}
}
Runtime: 18ms