Python3 深拷贝与浅拷贝总结

拷贝简介

浅拷贝:引用不同内存地址,仅仅值相同

深拷贝:引用同一个内存地址,且值相同。

eg:

    # 深拷贝:引用同一个内存地址,且值相同。 宿主值发生改变,不会影响拷贝者的值
    a = 10
    b = copy.copy(a)
    print("a 内存地址: %d" % id(a))
    print("b 内存地址: %d" % id(b))
    a = 100
    print("a 值为： %d" % a)
    print("b 值为： %d" % b)
    # 浅拷贝:引用不同内存地址,仅仅值相同,
    a_list = [1, 2, 3, 4]
    b_list = copy.copy(a_list)
    print("a列表 内存地址: %d" % id(a_list))
    print("b列表 内存地址: %d" % id(b_list))

    a_list.append(5)
    print("a列表的值为： %s" % a_list)
    print("b列表的值为： %s" % b_list)

输出结果截图:

 实现拷贝流程总结：

1、引入copy 模块

# 引入拷贝类
import copy

2、执行相关对象拷贝

    # 深拷贝:引用同一个内存地址, 宿主值发生改变,不会影响拷贝者的值
    a = 10
    b = copy.copy(a)
    print("a 内存地址: %d" % id(a))
    print("b 内存地址: %d" % id(b))
    a = 100
    print("a 值为： %d" % a)
    print("b 值为： %d" % b)
    # 浅拷贝:引用不同内存地址,仅仅值相同,
    a_list = [1, 2, 3, 4]
    b_list = copy.copy(a_list)
    print("a列表 内存地址: %d" % id(a_list))
    print("b列表 内存地址: %d" % id(b_list))

    a_list.append(5)
    print("a列表的值为： %s" % a_list)
    print("b列表的值为： %s" % b_list)

3、拷贝指定可变类型和不可变类型总结

1. copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
2. copy.copy对于不可变类型，不会拷贝，指向相同应用