python3的深拷贝与浅拷贝

最新推荐文章于 2024-04-24 09:06:04 发布
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temp = [1,2]
op.append(temp[:])为传值拷贝
op.append(temp)类似于C的指针，temp后面改变的话，op的内容也会随着改变

fantastic_bobo
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Python教程：一文了解Python的深拷贝与浅拷贝
复现的博客
04-12 3323
理解 Python 中的深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）是非常重要的，特别是在处理嵌套结构的数据时。让我们深入探讨这两个概念，并通过代码示例进行说明。
Python3学习笔记之浅拷贝与深拷贝
chenf1999的博客
07-28 2796
Python3中的直接赋值、浅拷贝、深拷贝 参考链接：这里写链接内容 Python3中的直接赋值、浅拷贝、深拷贝 直接赋值 浅拷贝 深拷贝 实例代码 直接赋值 直接赋值就相当于对象的引用，例如a = b，就是把a指向b指向的那个对象，这个对象发生变化时，a和b对应的值都会发生变化 解析： 浅拷贝 当使用copy()函数时就是进行了浅拷贝，它拷贝...
Python 3 中的浅拷贝与深拷贝
最新发布
H_zizi的博客
04-24 1277
Python 3 中的浅拷贝与深拷贝
python3之深拷贝与浅拷贝
Quincy.Coder的博客
10-17 652
浅拷贝 a=[1,2,3] b=a 下图表示浅拷贝： 该种情况属于浅拷贝，浅拷贝只拷贝引用，不拷贝内容。深拷贝（利用copy模块）copy.copy()copy会根据数据类型为可变还是不可变进行判断：如果是不可变类型，和浅拷贝相同；如果是可变类型，只是拷贝第一层。copy.deepcopy()deepcopy会把内容进行递归拷贝，当然也包括引用都会全部拷贝。 深拷贝会把内容
Python3 之深拷贝和浅拷贝
qq_26948143的博客
03-06 422
讲一下变量赋值过程: 对于 x = [1,2,3,4] 首先把1，2，3，4这四个对象在内存中依次创建出来，1,2,3,4这都是字值 对于变量x其实就好像c语言中的指针一样，变量实际上是不存储数据的 他只是绑定数据，所以在python文档中成为bound 我们把列表的赋值实际上就是实现列表与数据的绑定我们在del(x)时并不是删除处列表 而是删除的变量x 此时此时列表与变量x没有的绑定关系，...
Python3 深拷贝与浅拷贝总结
zhouzhiwengang的专栏
08-13 236
拷贝简介 浅拷贝:引用不同内存地址,仅仅值相同 深拷贝:引用同一个内存地址,且值相同。 eg: # 深拷贝:引用同一个内存地址,且值相同。 宿主值发生改变,不会影响拷贝者的值 a = 10 b = copy.copy(a) print("a 内存地址: %d" % id(a)) print("b 内存地址: %d" % id(b)) a = 100 print("a 值为： %d" % a) print("b 值为： %d" %
深拷贝和浅拷贝
alenzzzhang
07-18 207
深拷贝和浅拷贝 铺垫知识： Python3中，有6个标准的数据类型，他们又分为可变和不可变。 不可变数据（3个）： Number（数字） String（字符串） Tuple（元组） 可变数据（3个）： List（列表） Dictionary（字典） Set（集合） 浅拷贝和深度拷贝总结 浅拷贝 copy模块里面的copy方法实现 对于不可变类型 Number、String、Tuple,浅...
python的深拷贝与浅拷贝
12-21
Python中的深拷贝和浅拷贝是编程时处理对象复制的关键概念，特别是在处理复杂数据结构时。它们决定了拷贝操作的“深度”，即创建新对象的程度。本文将深入探讨这两种拷贝的区别，以及如何在Python中正确使用它们。 ...
深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝
09-20
3. 列表生成式：通过遍历原列表，创建一个新列表，这种方法同样只是对第一层实现了深拷贝，对于嵌套的列表，仍然执行的是浅拷贝。 4. 使用切片操作符[:]：这是在Python中常用的对列表进行浅拷贝的方式，操作简洁，...
Python深拷贝与浅拷贝用法实例分析
12-31
本文实例讲述了Python深拷贝与浅拷贝用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个...
Python3的深拷贝与浅拷贝
yhhuang17的博客
12-08 3526
1. 可变类型与不可变类型 在理解深拷贝和前拷贝之前，首先要了解python的可变类型和不可变类型： 可变类型：list、dict 不可变类型：number、str、bool、tuple python中的不可变数据类型，不允许变量的值 原地 发生变化，一但值发生了变化，则相当于新建了一个对象，id会变。 所以，可变类型：值变化，id不变化；不可变类型：值变化，id变化。 2. 指向 当 变量 = xx 时，认为该变量指向了xx的内存空间 >>> a = [11, 22] >&
Python3 深拷贝浅拷贝
AsynSpace的博客
12-25 466
感觉对深拷贝浅拷贝有一点混淆。特地写了几行，方便自己查看一下他们的区别  import copy if __name__ == "__main__": str = "\nn={0}\taddr:{4}\na={1}\taddr:{5}\nb={2}\taddr:{6}\nc={3}\taddr:{7}\n" # 基数 n = [100,101,[200,201]] ...
Python3之浅谈----深拷贝与浅拷贝
geek_xiong的博客
09-01 1682
浅拷贝 浅拷贝指在赋值过程中，只复制一层变量，不会复制深层变量绑定的对象的复制过程 实例： >>> L = [3.1,3.2] >>> L1 = [1,2,L] >>> L2 = L1.copy() >>> L1 [1, 2, [3.1, 3.2]] >>> L2 [1, 2, [3.1,
Python3之深拷贝和浅拷贝区别
weixin_33910434的博客
06-15 183
首先，我们知道Python3中，有6个标准的数据类型，他们又分为可以变和不可变。 不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。 可以变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 浅拷贝 copy模块里面的copy方法实现。 浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象；改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。 ...
Python3入门之——浅拷贝和深拷贝
肥叔菌的博客
09-09 5748
由于Python使用了对象引用，因此在使用赋值操作符(=)时，并没有进行赋值操作。如果右边的操作数是字面值，比如字符串或数字，那么左边的操作数被设置为一个对象引用，该对象引用将指向存放字面值的内存对象。如果右边的操作数是一个对象引用，那么左边的操作数将设置为一个对象引用，并与右边的操作数指向相同的对象。 浅拷贝 如果需要组合类型数据（或其他可变对象）的一个单独副本。对于序列，在提取数据片时，数据片总是取自某个数据项的一个单独副本。 对于字典与集合而言，这种复制操作可以使用dict.copy()与set
Python3中的浅拷贝和深拷贝 【详细解读】
NO FATE
02-23 443
我的原书链接：点击传送 3.6.3. 浅拷贝 与 深拷贝 理解 (浅层复制 与 深层复制 理解) 浅拷贝 shallow copy 深拷贝 deep copy 总结： 浅拷贝: 是指在复制过程中，只复制一层变量绑定关系，不会复制深层变量绑定的对象的复制过程 深拷贝: 对所有可变对象进行层层复制,实现对象的各自独立。 3.6.3.1. 语法及使用方法： 基本语法： import copy #...
Python3中的浅拷贝和深拷贝理解
林的博客
10-14 301
参考链接（很好地例子）：https://www.cnblogs.com/xueli/p/4952063.html https://blog.youkuaiyun.com/chenf1999/article/details/81256242 1，变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间  2，对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值  3，引用：是自动形成的从变量到对象的指针  浅拷贝：复制了父对...
python3中关于浅拷贝和深拷贝的见解
寒风未停的博客
11-24 4966
之前有朋友问过我这方面的问题，当时只是回答说浅拷贝只是复制一层变量，不复制变量里嵌套的变量；深拷贝就是复制整个变量。 回头想想，感觉解释的有点模糊。写些例子来说明下： 拷贝（赋值）的种类 “=” a=[1,2,[3,4]] b=a b[0]=55 b[2][0]=66 print(a) print(b) print(id(a)) print(id(b)) 输出结果为： [55, 2, [66, ...
【Python】python深拷贝与浅拷贝详解（必须掌握）
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本文主要探讨了Python编程中的直接赋值、浅拷贝和深拷贝的概念，通过实例展示了它们在可变对象与不可变对象之间的差异，并解释了这些操作对对象标识符（id）和值的影响。 直接赋值在Python中，实际上是对象的引用，...
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