[PKUWC2018][loj2537]Minimax

本文深入解析了一道线段树合并的经典题目,详细阐述了如何利用线段树维护权值概率,通过启发式合并优化算法,实现高效求解。文章提供了完整的代码示例,适合对线段树合并算法感兴趣的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

大概是线段树合并类板子题

题意简介

题目链接

题目大意

给出一棵二叉树,这棵二叉树的每一个叶子节点都有一个权值 w w w(每个叶子节点权值互不相同),每一个非叶子节点都有一个概率 p i 10000 \frac{p_i}{10000} 10000pi取儿子节点的的最大值,而有 1 − p i 10000 1-\frac{p_i}{10000} 110000pi的概率取儿子节点的最小值, p i p_i pi为小于 10000 10000 10000的正整数,求 ∑ i = 1 i ∗ v i 2 ∗ s u m i m o d    998244353 \sum_{i=1}i*v_i^2*sum_i\mod998244353 i=1ivi2sumimod998244353
v i v_i vi是可能取到的第 i i i小的权值, s u m i sum_i sumi是取到第 i i i小的权值概率

数据范围

1 ≤ n ≤ 300000 , 1 ≤ w i ≤ 1000000000 , 0 &lt; p i &lt; 10000 1\le n\le300000,1\le w_i\le 1000000000,0&lt;p_i&lt;10000 1n300000,1wi1000000000,0<pi<10000
保证所有节点的权值均不同,任意一个节点至多两个子节点

前置知识(线段树合并)

线段树合并

题解

我就不写考场上的心路历程了,游记里都写了
我们发现我们可以用线段树维护每种权值取到的概率
但是我们发现每一个位置的转移并不好做(感觉五五开,只是要 Θ ( n l o g 2 n ) \Theta(nlog^2n) Θ(nlog2n),因为要启发式合并,启发式合并真的比这个难写吗?
我们考虑更改定义,把 x x x节点的定义为取到权值 ≥ x \ge x x的概率
如果我们求出了根节点的线段树,直接遍历一遍整棵树就可以输出答案了
我们考虑怎么求
我这里有个很烦的方法
假如当前我们要求当前节点取到 ≥ x \ge x x的概率
设左子树取到 ≥ x \ge x x的概率为 L L L,设右子树取到 ≥ x \ge x x的概率为 R R R,当前节点取子树大值的概率为 P P P
我们列出式子
A n s = P ( L R + L ( 1 − R ) + ( 1 − L ) R ) + ( 1 − P ) L R = P ( L R + L − L R + R − L R ) + L R − P L R = P ( L + R − L R ) + L R − P L R = P L + P R − 2 P L R + L R \begin{aligned} Ans&amp;=P(LR+L(1-R)+(1-L)R)+(1-P)LR\\ &amp;=P(LR+L-LR+R-LR)+LR-PLR\\ &amp;=P(L+R-LR)+LR-PLR\\ &amp;=PL+PR-2PLR+LR \end{aligned} Ans=P(LR+L(1R)+(1L)R)+(1P)LR=P(LR+LLR+RLR)+LRPLR=P(L+RLR)+LRPLR=PL+PR2PLR+LR
我们发现,如果现在对于一些不同的 L L L和一个 R R R求结果(如果是不同的 R R R和一个 L L L本质相同)
我们要把式子化成和 L L L有关的
A n s = L ( P + R − 2 P R ) + P R Ans=L(P+R-2PR)+PR Ans=L(P+R2PR)+PR
直接线段树维护区间乘和区间加即可
注意!!!线段树合并的这句话千万不能忘(我因为这个调了很久)

if(x==Null&&y==Null)return Null;

我写的写法真的非常不清真

代码

#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<algorithm>
#include<vector>
namespace fast_IO
{
    const int IN_LEN=10000000,OUT_LEN=10000000;
    char ibuf[IN_LEN],obuf[OUT_LEN],*ih=ibuf+IN_LEN,*oh=obuf,*lastin=ibuf+IN_LEN,*lastout=obuf+OUT_LEN-1;
    inline char getchar_(){return (ih==lastin)&&(lastin=(ih=ibuf)+fread(ibuf,1,IN_LEN,stdin),ih==lastin)?EOF:*ih++;}
    inline void putchar_(const char x){if(oh==lastout)fwrite(obuf,1,oh-obuf,stdout),oh=obuf;*oh++=x;}
    inline void flush(){fwrite(obuf,1,oh-obuf,stdout);}
}
using namespace fast_IO;
#define getchar() getchar_()
#define putchar(x) putchar_((x))
#define rg register
typedef long long LL;
template <typename T> inline T max(const T a,const T b){return a>b?a:b;}
template <typename T> inline T min(const T a,const T b){return a<b?a:b;}
template <typename T> inline void mind(T&a,const T b){a=a<b?a:b;}
template <typename T> inline void maxd(T&a,const T b){a=a>b?a:b;}
template <typename T> inline T abs(const T a){return a>0?a:-a;}
template <typename T> inline void swap(T&a,T&b){T c=a;a=b;b=c;}
template <typename T> inline T gcd(const T a,const T b){if(!b)return a;return gcd(b,a%b);}
template <typename T> inline T lcm(const T a,const T b){return a/gcd(a,b)*b;}
template <typename T> inline T square(const T x){return x*x;};
template <typename T> inline void read(T&x)
{
    char cu=getchar();x=0;bool fla=0;
    while(!isdigit(cu)){if(cu=='-')fla=1;cu=getchar();}
    while(isdigit(cu))x=x*10+cu-'0',cu=getchar();
    if(fla)x=-x;
}
template <typename T> inline void printe(const T x)
{
    if(x>=10)printe(x/10);
    putchar(x%10+'0');
}
template <typename T> inline void print(const T x)
{
    if(x<0)putchar('-'),printe(-x);
    else printe(x);
}
const int maxn=300001,mod=998244353,INV=796898467;
inline int Md(const int x){return x>=mod?x-mod:x;}
int n,fa[maxn],p[maxn],son[maxn];
std::vector<int>E[maxn];
int lsh[maxn],top;
struct node
{
	node*lson,*rson;
	int val,mark,add;
}P[maxn*100],*root[maxn],empty,*Null;
int usd;
inline node*newnode()
{
	usd++,P[usd].lson=P[usd].rson=Null,P[usd].mark=1;
	return &P[usd];
}
int lasx,lasy;
void down(node*x)
{
	if(x->mark==1&&x->add==0)return;
	if(x->lson!=Null)
	{
		x->lson->mark=(LL)x->lson->mark*x->mark%mod;
		x->lson->val=((LL)x->lson->val*x->mark+x->add)%mod;
		x->lson->add=((LL)x->lson->add*x->mark+x->add)%mod;
	}
	if(x->rson!=Null)
	{
		x->rson->mark=(LL)x->rson->mark*x->mark%mod;
		x->rson->val=((LL)x->rson->val*x->mark+x->add)%mod;
		x->rson->add=((LL)x->rson->add*x->mark+x->add)%mod;
	}
	x->mark=1,x->add=0;
}
int GG;
node*merge(node*x,node*y,const int G)
{
	if(x==Null&&y==Null)return Null;
	if(x==Null)
	{
		const int Val=Md(Md(lasx+G)+mod-(LL)2*lasx*G%mod);
		const int Add=(LL)lasx*G%mod;
		lasy=y->val;
		y->mark=(LL)y->mark*Val%mod;
		y->add=((LL)y->add*Val+Add)%mod;
		y->val=((LL)y->val*Val+Add)%mod;
		return y;
	}
    if(y==Null)
	{
		const int Val=Md(Md(lasy+G)+mod-(LL)2*lasy*G%mod);
		const int Add=(LL)lasy*G%mod;
		lasx=x->val;
		x->mark=(LL)x->mark*Val%mod;
		x->add=((LL)x->add*Val+Add)%mod;
		x->val=((LL)x->val*Val+Add)%mod;
		return x;
	}
	down(x),down(y);
	x->rson=merge(x->rson,y->rson,G);
	x->lson=merge(x->lson,y->lson,G);
	if(x->lson!=Null)x->val=x->lson->val;
	else x->val=x->rson->val;
	return x;
}
void insert(node*rt,const int l,const int r,const int wan)
{
	if(l==r){rt->val=1;return;}
	const int mid=(l+r)>>1;
	if(wan<=mid)rt->lson=newnode(),insert(rt->lson,l,mid,wan);
	else rt->rson=newnode(),insert(rt->rson,mid+1,r,wan);
	rt->val=1;
}
void dfs(const int u)
{
	if(son[u])
	{
		root[u]=Null;
		for(std::vector<int>::iterator Pos=E[u].begin();Pos!=E[u].end();Pos++)
		{
			dfs(*Pos);GG=u;
			node*NXT=root[*Pos];
			if(root[u]==Null)root[u]=NXT;
			else lasx=lasy=0,root[u]=merge(NXT,root[u],(LL)p[u]*INV%mod);
		}
	}
	else root[u]=newnode(),insert(root[u],1,1000000000,p[u]);
}
int las,tot,ans;
void calc(node*rt,const int l,const int r)
{	
	if(l==r)
	{
		const int me=Md(rt->val+mod-las);
		las=rt->val;
		ans=(ans+(LL)tot*l%mod*me%mod*me)%mod;
		tot--;
		return;
	}
	down(rt);
	const int mid=(l+r)>>1;
	if(rt->rson!=Null)calc(rt->rson,mid+1,r);
	if(rt->lson!=Null)calc(rt->lson,l,mid);
}
int main()
{
	Null=&empty;
	empty.lson=empty.rson=Null;
	read(n);
	for(rg int i=1;i<=n;i++)read(fa[i]),son[fa[i]]++,E[fa[i]].push_back(i);
	for(rg int i=1;i<=n;i++)read(p[i]),tot+=son[i]==0;
	dfs(1);
	calc(root[1],1,1000000000);
	print(ans);
	return flush(),0;
}

总结

经典线段树合并题,做完之后让我对线段树合并的认识大大提高了

<think>我们正在查询与LOJ6279相关的编程题目或解决方案。LOJ(LibreOJ)是一个在线的评测系统,主要收录算法竞赛题目。根据题号6279,我们需要确定该题目的具体内容。由于我无法直接访问网络,我将基于已知信息进行推理。在算法竞赛中,LOJ的题目编号通常与特定的题目对应。题号6279可能对应一个特定的问题。根据常见的题目类型,我们可以推测它可能涉及数据结构或算法。然而,为了准确回答,我们可以尝试回忆或推断常见的LOJ题目。例如,LOJ6000系列题目多为数据结构题,如线段树、树状数组等。实际上,通过搜索记忆,我回想起LOJ6279是“数列分块入门3”(BlockArray3)题目。这是“分块”系列题目中的一题。题目描述:给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值x的前驱(即最大的小于x的数)。因此,用户需要的是关于LOJ6279题目的描述和解决方案。解决方案:由于题目要求分块处理,我们将数列分成若干块,每块大小为sqrt(n)。对于每个块,我们维护一个有序的数组(用于二分查找)以及一个加法标记(记录整个块被加了多少)。操作:1.区间加法:对于整块,直接更新加法标记;对于不完整的块,暴力更新元素值,然后重新排序该块(或者重新构建有序数组)。2.查询区间内小于x的前驱:遍历区间内的所有块。对于整块,在块的有序数组中二分查找小于(x-加法标记)的最大值;对于不完整的块,暴力遍历每个元素,判断是否小于x(注意加上加法标记)并更新最大值。代码实现(C++)示例:```cpp#include<iostream>#include<vector>#include<cmath>#include<algorithm>#include<climits>usingnamespacestd;constintMAXN=100010;constintBLOCK_SIZE=320;//约sqrt(MAXN)intn;vector<int>a;vector<int>block_add;//每块的加法标记vector<vector<int>>sorted_blocks;//每块的有序数组voidinit(){intblock_num=(n+BLOCK_SIZE-1)/BLOCK_SIZE;block_add.assign(block_num,0);sorted_blocks.resize(block_num);for(inti=0;i<n;i++){sorted_blocks[i/BLOCK_SIZE].push_back(a[i]);}for(inti=0;i<block_num;i++){sort(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end());}}voidupdate_block(intblock_id){sorted_blocks[block_id].clear();intstart=block_id*BLOCK_SIZE;intend=min((block_id+1)*BLOCK_SIZE,n);for(inti=start;i<end;i++){sorted_blocks[block_id].push_back(a[i]);}sort(sorted_blocks[block_id].begin(),sorted_blocks[block_id].end());}voidadd(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){block_add[i]+=c;}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_r);}}intquery(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;intans=-1;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){//在块i的有序数组中二分查找小于c-block_add[i]的最大值inttarget=c-block_add[i];autoit=lower_bound(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end(),target);if(it!=sorted_blocks[i].begin()){it--;intval=*it+block_add[i];if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_r];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}returnans;}intmain(){cin>>n;a.resize(n);for(inti=0;i<n;i++){cin>>a[i];}init();for(inti=0;i<n;i++){intop,l,r,c;cin>>op>>l>>r>>c;l--;r--;//如果题目输入是1-indexed,则转换为0-indexedif(op==0){add(l,r,c);}else{cout<<query(l,r,c)<<endl;}}return0;}```注意:上述代码是示例代码,可能需要根据题目具体输入要求进行调整。§§相关问题§§1.LOJ6279题目的具体描述是什么?2.分块算法的时间复杂度是多少?3.除了分块,还有哪些方法可以解决LOJ6279?4.如何优化分块算法的常数?5.分块算法适用于哪些场景?</think>### LOJ 6279 题目分析与解决方案 **题目描述**:LOJ 6279 是 LibreOJ 上的 **"数列分块入门 3"**,属于分块算法的经典练习题。核心要求如下: - **操作 1**:区间 $[l, r]$ 内每个数加上值 $c$ - **操作 2**:查询区间 $[l, r]$ 内小于 $c$ 的**最大元素值**(即前驱),不存在时返回 $-1$ #### 分块算法设计 分块的核心思想是将数列划分为 $\sqrt{n}$ 大小的块,平衡暴力操作与批量处理。 ##### 关键数据结构 1. **块内有序数组**: - 每块维护一个排序后的数组,用于二分查找前驱。 - 示例:块 $B_i$ 的排序数组为 $S_i$。 2. **加法懒标记**: - 记录整块被加的总值 $add_i$(不影响块内有序性)。 ##### 操作实现 1. **区间加法($[l, r] + c$)**: - **整块**:直接更新懒标记 $add_i \gets add_i + c$,时间复杂度 $O(1)$。 - **碎块**:暴力修改元素值,并**重构有序数组**(排序),时间复杂度 $O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$。 2. **查询前驱($[l, r]$ 内 $< c$ 的最大值)**: - **整块**:在有序数组 $S_i$ 中二分查找 $c - add_i$ 的前驱,时间复杂度 $O(\log \sqrt{n})$。 - **碎块**:暴力遍历元素,检查 $a_j + add_i < c$ 并更新最大值,时间复杂度 $O(\sqrt{n})$。 #### 代码实现(C++) ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; const int MAXN = 100010; int n, block_size; vector<int> a; vector<int> add_tag; // 块的加法标记 vector<vector<int>> blocks; // 每块的有序数组 void init() { block_size = sqrt(n); int block_num = (n + block_size - 1) / block_size; add_tag.assign(block_num, 0); blocks.resize(block_num); for (int i = 0; i < n; i++) blocks[i / block_size].push_back(a[i]); for (int i = 0; i < block_num; i++) sort(blocks[i].begin(), blocks[i].end()); } void rebuild_block(int block_id) { blocks[block_id].clear(); int start = block_id * block_size; int end = min(start + block_size, n); for (int i = start; i < end; i++) blocks[block_id].push_back(a[i]); sort(blocks[block_id].begin(), blocks[block_id].end()); } void range_add(int l, int r, int c) { int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; if (block_l == block_r) { // 同一块内 for (int i = l; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); } else { // 左侧碎块 for (int i = l; i < (block_l + 1) * block_size; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); // 中间整块 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) add_tag[i] += c; // 右侧碎块 for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_r); } } int query_predecessor(int l, int r, int c) { int ans = -1; int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; // 左侧碎块暴力查询 for (int i = l; i < min(r + 1, (block_l + 1) * block_size); i++) { int val = a[i] + add_tag[block_l]; if (val < c && val > ans) ans = val; } // 中间整块二分查找 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) { int target = c - add_tag[i]; auto it = lower_bound(blocks[i].begin(), blocks[i].end(), target); if (it != blocks[i].begin()) { it--; int val = *it + add_tag[i]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } // 右侧碎块暴力查询 if (block_l != block_r) { for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) { int val = a[i] + add_tag[block_r]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } return ans; } int main() { cin >> n; a.resize(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; init(); for (int i = 0; i < n; i++) { int op, l, r, c; cin >> op >> l >> r >> c; l--; r--; // 转为0-indexed if (op == 0) range_add(l, r, c); else cout << query_predecessor(l, r, c) << endl; } return 0; } ``` #### 算法分析 - **时间复杂度**: - 单次修改/查询:$O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$(碎块排序主导)。 - 总操作 $m$ 次:$O(m \sqrt{n} \log n)$。 - **空间复杂度**:$O(n)$。 #### 优化技巧 1. **减少排序次数**: - 碎块修改时只重构受影响块的有序数组。 2. **块大小调整**: - 实测调整块大小为 $n^{0.6}$ 可能更快(需测试)。 #### 应用场景 分块算法适用于**强制在线**的区间问题(如 LOJ 的数列分块系列题),在 $O(\sqrt{n})$ 复杂度下平衡修改与查询[^1]。
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