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最新推荐文章于 2025-05-11 09:25:26 发布
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博客提供了算法组的博客链接，即 http://deeplearning.suanfazu.com/blog/ ，方便读者访问该算法相关博客获取信息。
算法组： http://deeplearning.suanfazu.com/blog/
进化深度学习 (Evolutionary Deep Learning, EDL)
盼小辉丶的博客
07-25 5万+
进化深度学习 (Evolutionary Deep Learning, EDL) 是一套可以用于自动化深度学习系统开发的工具和实践，EDL 包括了广泛的进化计算方法和模式，可以应用于深度学习系统流程的各个方面。本节中，介绍了深度学习面临的挑战，以及进化深度学习在应对这些挑战方面的技术方法。
Deeplearning4j
AI天才研究院
06-12 1543
Deeplearning4j 1. 背景介绍 1.1 人工智能与深度学习 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个重要分支,旨在研究如何让计算机模拟甚至超越人类的智能。深度学习(Deep Lear
deep learning学习推荐网址
duanyajun987的博客
06-02 464
已经接触了deep learning快俩月了，但还是一点进展没有……还是没找到方法，一直关注python的写法，但是真正的learning实质并不懂~~所以还是找找专家们的说法吧，争取能搞清楚搞清楚…… http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Recommended_Readings 这个上面列了学习deep learnin
深度学习的方法、书籍、资料、网站
wangxiaopeng0329的博客
07-27 2304
一、学习深度学习的基本途径： 1. 模式识别 从你的描述问题的语言来看，题主似乎对模式识别没有较高的认识。 所以在做基于深度学习的图像识别前，建议先大致阅读模式识别和计算机视觉相关书籍。先理解图像这个信息本身，才来尝试识别。《学习OpenCV》，我觉得是一本非常好的上述领域入门书籍，也有python接口。 2.机器学习 不清楚你对机器学习及其相关领域的了解程度。在学习深度学习理论前，
DeepLearning学习指南
M小白实验室
12-22 373
个人博客网站：www.mwhitelab.com 公众号：技术杂学铺 所有文章第一时间更新在个人博客和公众号中 本指南内含吴恩达的DeepLearning的课程介绍、学习资料整合、学习建议等内容。本课是萌新入门深度学习的不二之选。   1. 课程介绍 课程名称：DeepLearning 课程教师：吴恩达 课程内容：神经网络、项目实战、图像处理、自然语言处理 前置知识：高中导数...
Deep Learning（深度学习）各种网址（持续更新）
qq_26569761的博客
04-14 4913
http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8775360/
使用Deeplearning4j进行深度学习
weixin_53840353的博客
08-06 2626
Deeplearning4j 是一个开源的、分布式的深度学习库，适用于JVM语言（如Java、Scala等）。它为研究人员和开发人员提供了构建、训练和部署深度学习模型的工具。DL4J的设计目标是与Hadoop和Spark等大数据工具无缝集成，以支持大规模数据处理。
MATLAB Deep Learning Toolbox
最新发布
u013600306的博客
05-11 1430
Deep Learning Toolbox Version 23.2 (R2023b) 01-Aug-2023Training for Deep Learning assembleNetwork - Assemble a neural network from pretrained layers augmentedImageDatastore - Generate batches of augmented image data imageDataAugmenter
机器学习Machine Learning和深度学习Deep Learning
ppb2000的博客
06-22 1777
简单讲就是：找函式。
精选资源
《Deep Learning》深度学习.zip
10-07
《Deep Learning》这本书作为该领域的经典教材，详细介绍了深度学习的基本概念、深度神经网络的结构设计、训练技术、优化方法以及在实际问题中的应用案例。书中不仅涵盖了深度学习的理论基础，如前馈神经网络、卷积...
精选资源
deeplearning-ai-books-深度学习资源包
05-10
深度学习（Deep Learning，简称DL）是机器学习（Machine Learning，简称ML）的一个子集，也是人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域的一个重要分支。它被引入机器学习，旨在使机器更接近于实现人工智能的...
精选资源
Deep Learning Toolbox 快速入门指南_Matlab学习_MATLAB深度学习_deeplearning_ma
09-11
在MATLAB中，深度学习工具箱（Deep Learning Toolbox）为研究人员和工程师提供了一个高效、易用的平台，使得在MATLAB环境中进行深度学习模型的构建、训练和应用变得简单便捷。本快速入门指南将带你走进MATLAB深度...
精选资源
Understanding Deep Learning
08-12
《理解深度学习》是Simon J.D. Prince撰写的一本即将由MIT Press于2023年12月5日出版的书籍。这本书旨在为读者提供深度学习领域的全面理解和实践指导。作者通过GitHub仓库（https://github.com/udlbook/udlbook）...
2023最新深度学习袖珍书《The Little Book of Deep Learning》.pdf
05-21
《The Little Book of Deep Learning》是一本由François Fleuret编写的深度学习袖珍书籍，旨在为读者提供深度学习的基础知识和技术概览。这本书共有140页，涵盖了深度学习的多个关键方面，包括机器学习基础、计算...
sklearn.metrics中的评估方法介绍
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1. sklearn.metrics.auc(x, y, reorder=False): 计算AUC值，其中x,y分别为数组形式，
伯努利过程与泊松过程
zhouyongsdzh的专栏
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随机过程中有两类很重要的过程：到达过程和马尔科夫过程； Ⅰ. 到达过程：到达过程重点研究的是相邻到达时间(即两次到达之间的时间)是相互独立的随机变量模型。IF考虑到达的时间是离散的情形，相邻时间服从几何分布，即伯努利过程；IF考虑到达的时间是连续的情形，相邻时间服从指数分布，即泊松过程。 Ⅱ. 马尔科夫过程：考虑数据在时间点上演化，而且未来数据的演化与历史数据有概率相关结构。比如股票的未来日的
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机器学习中的目标函数，哟
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计算广告与机器学习博客地址：http://www.52caml.com/大家好，欢迎来到CAML-技术共享平台！CAML平台致力于整理和分享互联网广告领域的核心问题和解决方案。博主水平有限，期望能与对此话题感兴趣的朋友一起学习、交流、探讨与分享。众所周知，机器学习是一门交叉性很强的学科，而我们这里主要想分享和探讨的是如何利用机器学习这把利器，有效地解决在线广告领域中的学习问题 ...
深度学习巨著：《Deep Learning》解读AlphaGo
《Deep Learning》是由谷歌大脑团队的科学家Yoshua Bengio等人所撰写的一本关于深度学习的专业书籍。深度学习是人工智能领域的一个核心子领域，它通过模拟人脑结构和功能来实现对数据的高级抽象和处理。该书详细探讨...
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