spark 判断s3路径是否存在

最新推荐文章于 2025-06-19 08:48:36 发布

玉羽凌风

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分类专栏： HADOOP AWS

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本文介绍如何利用Apache Spark进行Amazon S3上的文件读写操作。通过设置访问密钥和密钥ID，演示了从S3加载文本文件并保存到另一个路径的过程，并验证目标路径的存在。

val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("AppName"))
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsAccessKeyId", "ACCESS_KEY")
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsSecretAccessKey", "SECRET_ACCESS_KEY")

val textFile = sc.textFile("s3n://bucket/source_path")
textFile.saveAsTextFile("s3n://bucket/target_path")

FileSystem.get(new URI("s3n://bucket"), sc.hadoopConfiguration).exists(new Path("s3n://bucket/path_to_check"))

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数据湖（四）：Hudi与Spark整合

Lansonli（蓝深李）的博客

05-29

2890

默认Spark操作Hudi使用表类型为Copy On Write模式。Hudi与Spark整合时有很多参数配置，可以参照https://hudi.apache.org/docs/configurations.html配置项来查询，此外，整合时有几个需要注意的点，如下: Hudi这里使用的是0.8.0版本，其对应使用的Spark版本是2.4.3+版本 Spark2.4.8使用的Scala版本是2.12版本，虽然2.11也是支持的，建议使用2.12

项目一：利用Spark RDD实现词频统计

howard2005的专栏

06-14

2332

经典案例 - 词频统计（本地运行，打包上传到集群上运行）

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spark之判断目录或路径是否存在

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06-18

1227

方式一 /** * 判断目录是否存在,注意：只能在driver端使用，可以多线程来提速。问题: 对删除过的目录可能会误判 */ def pathIsExist(spark: SparkSession, path: String): Boolean = { //取文件系统 val filePath = new org.apache.hadoop.fs.Path( path ) val fileSystem = filePath.getFileSystem( spark.sparkContex.

spark判断目录或路径是否存在

盛源的博客

04-11

3842

1 spark判断路径是否存在 /** * 判断目录是否存在,注意：只能在driver端使用，可以多线程来提速。 */ def pathIsExist(spark: SparkSession, path: String): Boolean = { //取文件系统 val filePath = new org.apache.hadoop.fs.Path( path ) val f...

XskyS3Object.java:putObjectRequest:247] - Amazon S3 putObject biz error.bucketName:test-bt1, key

最新发布

小屁孩大帅-保密的博客

06-19

432

核心问题：指定的存储桶不存在或您没有权限访问。解决步骤验证存储桶名称是否正确且存在检查存储桶命名规则和区域配置确认AWS凭证具有足够权限在代码中添加存储桶存在性检查和异常处理通过以上步骤，您应该能够解决错误并成功上传文件到S3。

spark如何解决文件不存在_我可以将多个文件从S3读入Spark Dataframe中，然后传递不存在的文件吗？...

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12-22

195

I would like to read multiple parquet files into a dataframe from S3. Currently, I'm using the following method to do this:files = ['s3a://dev/2017/01/03/data.parquet','s3a://dev/2017/01/02/data.parqu...

Scala判断本地文件路径存不存在

zengxingyuluo的博客

10-31

4059

val path="F:\\test\\one.txt" val file=new File(path) //如果文件存在 if(file.exists()) { println("存在!") }else{ println("不存在!") }

Spark判断HDFS路径数据是否存在

科小勒的博客

05-29

801

该方法不需要使用hdfs的配置文件？？ import org.apache.hadoop.fs.{FSDataOutputStream, FileSystem, Path} val filePath = new org.apache.hadoop.fs.Path(Path) val fileSystem = filePath.getFileSystem(spark.sparkContext.hadoopConfiguration) //判断该路径下的HDFS文件是否存在 fileSystem.exis

yelp_spark:使用Spark探索Yelp数据集

03-07

在这个项目中，我们可能利用Spark的MLlib库来进行文本预处理和机器学习模型训练，以判断Yelp评论的正面或负面情感。 4. **AWS EMR**: AWS EMR 是Amazon Web Services提供的一个服务，用于运行Hadoop、Spark和其他大...

Spark SQL DataFrame 算子

2401_84052244的博客

07-31

3395

DataFrame 算子与 SQL 查询语句之间，并没有优劣之分，他们可以实现同样的数据应用，而且在执行性能方面也是一致的。因此，你可以结合你的开发习惯与偏好，自由地在两者之间进行取舍。DataFrame 本身支持的算子之外，在功能上，SQL 完全可以实现同样的数据分析。给定 DataFrame，你只需通过 createTempView 或是 createGlobalTempView 来创建临时表，然后就可以通过写 SQL 语句去进行数据的探索、倾斜、转换与分析。

Hadoop、Spark和Hive调优优化原理

AI天才研究院

08-03

1274

1995年伊藤博文等人提出了MapReduce计算框架，将海量的数据分布式地处理在多台计算机上，并通过分割输入数据集并将其划分为多个任务来并行执行计算，最后合并结果得到整体输出。然而随着互联网和大数据的普及以及处理器性能的提升，当时的技术已经远远超过了当时能够想象的范围。这段时间MapReduce计算框架已经成为一个主流的开源计算框架，包括Hadoop、Pig、Hive、Mahout、Storm等。

spark -s3 中国区下载数据

11-28

详细的关于利用spark连接中国区亚马逊云服务的S3数据库，踩过很多坑，看了很多网页，介绍的不是很仔细，因此直接上代码

S3 文件操作使用实践

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12-23

4707

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Spark与云存储的集成：S3、Azure Blob Storage

日常分享数据分析开发、编程语言内容

01-11

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通过集成Spark与云存储服务（如S3和Azure Blob Storage），可以实现高效的数据处理和存储。本文提供了详细的步骤和示例代码，以顺利进行集成。同时，也强调了性能优化的重要性，以确保在云环境中获得良好的性能表现。

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zeppelin运行spark程序读写s3报错解决方法详细汇总：java.lang.NoSuchMethodError 大数据

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09-18

261

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16 ，spark 读取 s3 文件，版本最终确定 ( 本地运行 )

孙砚秋的博客

09-23

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1 ，测试 spark 安装是否正确：用 ssh 工具连接主节点。指定命令： spark-submit -class org.apache.spark.examples.SparkPi /usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar 1000 正确的标志：看到 π 2 ，windows 安装本地 hadoop 环境 ( 2....

S3 exercise -- 文件操作&函数

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05-15

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编码请说明python2 与python3中的默认编码是什么？ # 答案 py2默认ASCII码，py3默认的utf8 View Code 为什么会出现中文乱码？你能列举出现乱码的情况有哪几种？ # 答案 #coding:utf-8 #.py文件是什么编码就需要告诉python用什么编码去读取这个.py文件。 sys.stdout.enco...

Spark项目实践：统计地区用户访问量分析

1. 数据读取：使用Spark的读取API从存储系统（如HDFS、S3、本地文件系统等）读取日志文件和规则库文件。 2. 数据预处理：对读入的数据进行清洗和转换。例如，解析日志文件中的每一行数据，提取出需要的信息字段；...