Spark3使用Scala读取S3存储上的文件

最新推荐文章于 2024-01-11 06:30:00 发布

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文章标签： scala 开发语言后端大数据

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本文介绍了如何使用Spark3和Scala从Amazon S3读取文件。首先需要设置Spark环境，包括安装Java、Scala和配置Spark。接着创建Spark会话，设置AWS访问密钥，然后使用Spark读取S3文件，最后展示读取内容。通过这种方式，可以高效处理大数据场景。

Spark3使用Scala读取S3存储上的文件

Spark是一个强大的分布式计算框架，可以处理大量数据。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Spark3和Scala编程语言来读取存储在Amazon S3（Simple Storage Service）上的文件。我们将提供相应的源代码示例以帮助您理解这个过程。

首先，我们需要确保正确设置Spark3环境。您需要安装Java和Scala，并下载并配置好Spark3。完成这些步骤后，我们可以开始编写代码。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object ReadFromS3 {
   
   
  def main(args: Array

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1066

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Spark 通过standalone模式访问s3a://文件

gmHappy

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840

一、前言已申请云存储服务或完成minio服务搭建，minio集群搭建可参照：https://gaoming.blog.youkuaiyun.com/article/details/119033903 二、环境安装 2. 1 Spack standalone模式安装 2.1.1 下载下载地址：https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.6/spark-2.4.6-bin-without-hadoop.tgz 2.1.2 解压 tar -zxvf spark-2.4.

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12-20

258

参考：http://t.csdnimg.cn/9qRuN

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示意图简单示意如下。用户必须通过CloudFront才可以访问S3中的文件，直接访问S3则打不开。实现方法通过CloudFront的OAI来实现，限制存储桶只能通过CloudFront访问，并更新S3存储桶策略关键配置 1、在S3存储桶，先创建个需要CloudFront加速的S3 桶。默认步骤即可。上传1个文件，复制下URL，一会验证时用。现在是能够打开文件，当CloudFront OAI配置完，就不能再打开。 2、CloudFront配置在S3存储桶访.

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