Python代码扫描：Python代码规范与错误检查的利器-flake8详解与实践-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhouruifu2015/article/details/131264442

注意：后续技术分享，第一时间更新，以及更多更及时的技术资讯和学习技术资料，将在公众号CTO Plus发布，请关注公众号：CTO Plus

在Python开发中，代码规范和错误检查是非常重要的环节。良好的代码规范可以提高代码的可读性和可维护性，而错误检查能够帮助我们及时发现和修复潜在的问题。在众多的代码规范和错误检查工具中，flake8是一个受欢迎且功能强大的工具。本文我将详细介绍flake8的特点、使用方法和实践经验。

本篇文章《Python代码扫描：Python代码规范与错误检查的利器-flake8详解与实践》属于【Python代码规范与扫描】系列内容的第六篇，前面五篇可以根据自己情况自行查阅，同时欢迎公众号CTO Plus后续的文章：

代码规范与静态扫描系列内容：

介绍

Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的Pylint来说，Flake8检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。可以编写程序实现代码规范性检测。

和 Pylint 类似，Flake8 允许通过配置文件来自定义检查的内容。它有非常清晰的文档，包括一些有用的提交钩子，可以将自动检查代码纳入到开发工作流程之中。

Flake8 也可以集成到一些流行的编辑器和 IDE 当中，比如PyCharm，后面章节会介绍到。

Flake8 包含三个代码库，是“将 PEP 8、pycodestyle、Pyflakes、Pylint、McCabe（代码复杂性检查器）和第三方插件整合到一起，以检查 Python 代码风格和质量的一个 Python 工具”。

Ned Batchelder's McCabe script是一个Python代码分析工具，用于计算一个函数的McCabe复杂度。 McCabe复杂度是一种衡量代码复杂度的指标，它基于流程图中的节点和分支数量。 Batchelder的脚本使用AST（抽象语法树）分析Python函数，并计算其McCabe复杂度。此工具可用于评估代码的可维护性和理解复杂性。

flake8的特点

flake8是一个集成了多个工具的Python代码规范和错误检查工具，具有以下几个特点：

1. 综合性强：flake8集成了多个工具，包括pycodestyle、pyflakes和McCabe等，可以一次性检查出代码中的多种问题。这样可以减少工具的安装和配置，提高开发效率。

2. 灵活可定制：flake8提供了丰富的配置选项，可以根据项目的需求进行定制。我们可以通过配置文件或命令行参数来设置规则和忽略列表，以适应不同的项目和团队。

3. 易于集成：flake8可以与其他工具和环境集成，如编辑器、持续集成系统和代码审查工具等。这样可以在开发过程中实时检查代码，并及时给出反馈，提高代码质量。

4. 可扩展性强：flake8支持自定义插件，我们可以根据自己的需求定义自己的检查规则。这使得flake8可以适应不同项目和团队的需求。

安装&配置

我们可以在自己的虚拟环境下使用PIP安装：pip install flake8

PyCharm中配置Flake8

我们依然可以像前面的Ruff和pylint工具一样在我们的IDE编辑器中配置flake8检测工具，哦配置如下：

name：Flake8（随便写一个）

Program: `$PyInterpreterDirectory$/python`

Arguments: -m flake8 --max-line-length=130 --exclude venv,migrations $ProjectFileDir$ (可以根据自己的需求进行配置)

Working directory: `$ProjectFileDir$`

使用经验

在实际使用flake8的过程中，可以根据以下经验来提高检查的效果：

1. 配置规则：根据项目的需求，可以通过配置文件或命令行参数来设置规则和忽略列表。可以参考flake8的官方文档和社区的经验，选择适合自己项目的规则。

2. 定期检查：建议定期对代码进行检查，以保持代码的质量和可维护性。可以在代码提交前或持续集成环境中执行检查，帮助我们及时发现和修复问题。

3. 关注警告：除了错误，flake8还会输出警告信息。有时警告可能不是严重的问题，但也值得关注。可以根据项目的需求，决定是否修复警告。

4. 结合编辑器：建议在编辑器中集成flake8，以便在开发过程中实时检查代码。许多流行的编辑器，如VS Code和PyCharm，都提供了flake8的插件和集成功能。

接下来我将介绍下这块的使用

命令行参数

此处我总结下Flake8工具常用的一些命令行参数，其他的可以参考官方文档：

--max-line-length=<length>：设置每行的最大字符数，默认为79。

--ignore=<errors>：设置要忽略的错误代码，多个错误代码用逗号分隔。

--exclude=<patterns>：设置要排除的文件或目录模式。

--filename=<patterns>：设置要检查的文件或目录模式。

--max-complexity=<number>：设置函数的最大复杂度，默认为10。

--select=<errors>：设置要检查的错误代码，多个错误代码用逗号分隔。

PyCharm中使用

在需要检查的项目中，右键选择外部工具Flake8即可，此时就会输出我们代码的一些问题

也可以通过设置对指定目录进行排除扫描： $FilePath$ --exclude templates_module

命令行中使用

针对整个项目文件

如果要检查整个项目，直接在项目根目录下执行flake8指令即可，或者带上指定的目录

flake8 [options] path/to/dir

针对单个文件

我们也可以针对指定的单个文件进行代码检测

flake8 [options] path/to/module.py

flake8 pylint_test.py

针对某个检查项进行单个文件检测

如果只想检测某一个检查项，我们可以通过参数select来指定

flake8 --select=F401 filename.py

其中, --select=F401 表示仅检查未使用的变量，filename.py 表示要检查的 Python 文件的名称。

使用配置文件对项目进行扫描

我们可以在项目的根目录下新建一个.flake8的文件，我们指定flake8这款工具时，他会默认找根目录下的配置文件，然后根据这个配置文件对项目做扫描。

屏蔽指定代码行中的指定检查项

如果我们想屏蔽掉代码中指定的某行的检测，以及指定检测项的检测，flake8也可以轻松实现。

我们可以通过在指定代码行上使用注释和noqa来做标记：# noqa: F405

改成如下即可

忽略整个文件的所有错误的方法:

我们也可以在文件开头处加上 # flake8: noqa 即可实现不针对这个文件做任何的检测

noqa像在单独的行中一样，无法在文件顶部放置针对特定代码的注释。# flake8: noqa: F401乍一看可能起作用，但实际上仅被检测为# flake8: noqa，这意味着“忽略文件中的所有消息”。

总的来说，flake8是一个受欢迎且功能强大的Python代码规范和错误检查工具，可以帮助我们提高代码的质量和可维护性。它具有综合性强、灵活可定制、易于集成和可扩展性强的特点。通过使用flake8，我们可以一次性检查出代码中的多种问题，并及时修复。让我们一起使用flake8，打造规范且高质量的Python代码！