float的精度及其取值范围

float的存储方式

float在计算机中是用科学计数法的形式来存储的，科学计数法的表示方式是a.b*10^c，因为计算机中是用二进制来存储东西的，只有0和1这两个数，并且最大数为1，所以float的科学计数法为（+-）1.b*2^c，所以计算机只需要存储三部分就可以了（+-，b，c）

float的存储的空间是4字节（32位bite)，由符号位（1bite）、指数部分（7bite）、小数部分（32bite）。

1.Sign（1位）：用来表示浮点数是正数还是负数，0表示正数，1表示负数。

2.Exponent（8位）：指数部分，即上文提到数字c，取值范围为（-127）-128。

3.Mantissa（23位）：小数部分，也就是上文中提到的数字b。

float存储示例

以数字6.5为例，看一下这个数字是怎么存储在float变量中的：

1.先来看整数部分，模2求余可以得到二进制表示为110。

2.再来看小数部分，乘2取整可以得到二进制表示为.1。

3.拼接在一起得到110.1然后写成类似于科学计数法的样子，得到1.101 x2^2。

4.从上面的公式中可以知道符号为正，尾数是101，指数是2。

5.符号为正，那么第一位填0，指数是2，加上偏移量127等于129，二进制表示为10000001，填到2-9位，剩下的尾数101填到尾数位上即可。

6.内存中二进制数01000000 11010000 00000000 00000000表示的就是浮点数6.5

这样说明一个问题，为什么指数部分要加上偏移量127，而不用byte存储类型来表示。

偏移量是什么?
叫移码.
使用偏移量的意义何在?
浮点数指数大小的比较结果变得显而易见.&