ZK配置参数和日志清理

本文介绍了Zookeeper在数据Dir和Log Dir中的文件管理,指出ZK默认不会自动清理文件,推荐了4种清理日志的方法:定时脚本、PurgeTxnLog工具、zkCleanup.sh脚本和配置autopurge参数。建议使用配置autopurge参数进行自动清理,以保留指定数量的文件并设定清理频率。

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ZK配置参数
参数 说明
clientPort 客户端连接server的端口,即zk对外服务端口,一般设置为2181。
dataDir 就是把内存中的数据存储成快照文件snapshot的目录,同时myid也存储在这个目录下(myid中的内容为本机server服务的标识)。写快照不需要单独的磁盘,而且是使用后台线程进行异步写数据到磁盘,因此不会对内存数据有影响。默认情况下,事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir,事务日志的写性能直接影响zk性能。
tickTime ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础,进行整数倍配置的。例如,session的最小超时时间是2*tickTime。默认3000毫秒。这个单元时间不能设置过大或过小,过大会加大超时时间,也就加大了集群检测session失效时间;设置过小会导致session很容易超时,并且会导致网络通讯负载较重(心跳时间缩短)
dataLogDir 事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点,这将极大的提升ZK性能。 由于事务日志输出时是顺序且同步写到磁盘,只有从磁盘写完日志后才会触发follower和leader发回事务日志确认消息(zk事务采用两阶段提交),因此需要单独磁盘避免随机读写和磁盘缓存导致事务日志写入较慢或存储在缓存中没有写入。
globalOutstandingLimit 最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候, 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了,但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来,以提高吞吐性能。当然,为了防止Server内存溢出,这个请求堆积数还是需要限制下的。当有非常多的客户端并且请求都比较大时,可以减少这个值,不过这种情况很少。 (Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit)
preAllocSize 预先开辟磁盘空间,用于后续写入事务日志。默认是64M,每个事务日志大小就是64M,这个默认大小是按snapCount为100000且每个事务信息为512b来计算的。如果ZK的快照频率较大的话,建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize)。当事务日志文件不会增长得太大的话,这个大小是可以减小的。比如1000次事务会新产生一个快照(参数为snapCount),新产生快照后会用新的事务日志文件,假设一个事务信息大小100b,那么事务日志预开辟的大小为100kb会比较好。
snapCount 每进行snapCount次事务日志输出后,触发一次快照(snapshot), 此时,ZK会生成一个snapshot.文件&
### HBase 配置方法及参数详解 HBase 是一种分布式 NoSQL 数据库,其配置主要通过 `hbase-site.xml` 文件完成。以下是关于 HBase 的一些重要配置参数及其作用: #### 1. **存储路径** - 参数名称:`hbase.rootdir` - 描述:该参数定义了 HBase 存储数据的位置。它是一个共享目录,用于持久化 HBase 中的数据[^1]。 - 默认值:`file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase` - 如果未更改此配置项,则 HBase 将会把数据写入 `/tmp/` 路径下。由于操作系统可能会清理临时文件夹的内容,因此在这种情况下,每次服务器重启都会导致数据丢失[^2]。 - 示例配置: ```xml <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://namenode.example.org:9000/hbase</value> </property> ``` #### 2. **Master 端口** - 参数名称:`hbase.master.port` - 描述:指定 HBase Master 所使用的端口号[^2]。 - 默认值:60000 - 示例配置: ```xml <property> <name>hbase.master.port</name> <value>60010</value> </property> ``` #### 3. **WAL 日志读取器实现类** - 参数名称:`hbase.regionserver.hlog.reader.impl` - 描述:指定了 WAL (Write-Ahead Log) 文件 reader 的具体实现类。通常不需要修改此项,除非有特殊需求[^3]。 - 默认值:`org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.ProtobufLogReader` - 示例配置: ```xml <property> <name>hbase.regionserver.hlog.reader.impl</name> <value>com.custom.log.CustomProtobufLogReader</value> </property> ``` #### 4. **ZooKeeper 地址** - 参数名称:`hbase.zookeeper.quorum` - 描述:指定 ZooKeeper 实例所在的主机列表。HBase 使用 ZooKeeper 来管理集群状态协调节点之间的通信。 - 示例配置: ```xml <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>zk-node-1,zk-node-2,zk-node-3</value> </property> ``` #### 5. **RegionServer 处理线程数** - 参数名称:`hbase.regionserver.handler.count` - 描述:控制 RegionServer 上处理客户端请求的工作线程数量。增加此数值可以提高并发性能,但也可能带来更高的 CPU 内存消耗。 - 默认值:30 - 示例配置: ```xml <property> <name>hbase.regionserver.handler.count</name> <value>60</value> </property> ``` #### 6. **MemStore 刷新阈值** - 参数名称:`hbase.hregion.memstore.flush.size` - 描述:当 MemStore 达到一定大小时触发刷新操作,将数据写入磁盘上的 StoreFile。 - 默认值:134217728 字节(即 128 MB) - 示例配置: ```xml <property> <name>hbase.hregion.memstore.flush.size</name> <value>268435456</value> </property> ``` --- ### 总结 以上列举了一些常见的 HBase 配置参数以及它们的作用。实际部署过程中,应根据具体的业务场景调整这些参数以优化性能。 ```python # Python 示例代码展示如何动态加载 XML 配置并解析特定键值对 import xml.etree.ElementTree as ET def parse_hbase_config(file_path, key_name): tree = ET.parse(file_path) root = tree.getroot() for prop in root.findall('property'): name = prop.find('name').text value = prop.find('value').text if name == key_name: return value return None config_value = parse_hbase_config('/path/to/hbase-site.xml', 'hbase.rootdir') print(f"HBase Root Directory is set to {config_value}") ```
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