大数据-mysql-好玩数据结构

最新推荐文章于 2025-08-05 17:49:12 发布
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zhou_hao_yan
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大数据-MySQL集群
赵玉的专栏
10-20 1451
大数据MySQL集群是由多个MySQL实例组成的分布式系统，这些实例协同工作以处理大规模的数据集。它通常结合了负载均衡、复制、以及高可用性等特性，以满足大数据场景下的复杂需求。
军用大数据 - 结构化数据分析与处理
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大数据（Big Data）是指那些在规模、速度和多样性等方面远远超出了传统数据处理能力的数据集合。这些数据集合来源于多种不同的源，包括社交媒体、移动设备、物联网、传感器等，包含了结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等多种类型。大数据是一个复杂的数据集合，具有数据量大、数据速度快、数据多样性、数据价值密度低、数据安全性与隐私保护以及数据处理与分析等特点。这些特点使得大数据成为当今信息化时代的主要驱动力之一，同时也带来了巨大的挑战和机遇。
大数据-数据仓库（原理+实战）
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数据仓库原理+项目实战
大数据-离线数据处理
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文章目录Hive离线分析回顾业务流程准备搭建环境1.启动Hadoop2.修改flume配置文件3.启动flume4.启动jt-logserver5.测试准备数据离线数据处理Hive管理数据数据清洗数据处理PV：访问量UV：独立访客数SV：独立会话数BR：跳出率NewIP：新增IP数NewCust：新增访客数AvgTime：平均访问时长AvgDeep：平均访问深度分析结果表通过sqoop将数据导入mysql概念下载安装使用Echarts学习使用 Hive离线分析 回顾业务流程 [外链图片转存失败,源站可能有防
大数据-11-案例演习-淘宝双11数据分析与预测 （期末问题）
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06-12 7010
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，设计用于在大规模数据集上实现高效、可靠和可扩展的数据处理。HDFS是 Hadoop 项目的一个核心组件，它是一个针对大数据处理而设计的分布式文件系统。YARN 是一个通用的、可伸缩的资源管理平台，它允许在同一个集群上运行多种不同类型的应用程序。都是帮助处理和分析大规模数据集Spark Core主要提供分布式任务调度、内存计算、故障恢复等基本功能，Spark SQL主要用于处理结构化和半结构化数据，Spark Streaming主要实时对数据流进行处理。
大数据---25.Hive的数据导入和基本操作
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3、Sqoop导出(HDFS到RMDB-mysql)
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05-09 7万+
将数据从Hadoop生态体系导出到RDBMS数据库导出前，目标表必须存在于目标数据库中。
数据科学与大数据--python入门与爬虫.zip
03-07
6. **数据结构**：列表、元组、字典和集合等，以及它们在实际问题中的应用。 7. **函数式编程**：Python也支持函数式编程思想，如高阶函数、闭包、装饰器等。 转向数据爬虫部分，我们将涉及以下内容： 1. **网络...
大数据-数仓采集平台（二）
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本主题将深入探讨“大数据-数仓采集平台（二）”，主要关注Hive、MySQL、Sqoop以及业务数据生成这四个核心部分。 首先，让我们来了解Hive。Hive是Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具，它允许使用SQL（HQL）...
SAP-ABAP： Open SQL集合函数COUNT（统计行数）、SUM（数值求和）、AVG（平均值）、MAX/MIN（极值）深度指南
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【赵渝强老师】达梦数据库的DMSQL
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08-04 411
存储过程和存储函数在功能上相当于客户端的一段SQL批处理程序，但是在许多方面有着后者无法比拟的优点，它为用户提供了一种高效率的编程手段，成为现代数据库系统的重要特征。可以认为这种技术是执行DMSQL程序的一种机器，它可以接受任何有效的DMSQL程序，按照语言本身所规定的语义执行，并将结果返回给客户。DMSQL程序可以分为存储模块和客户端DMSQL程序两类。在DMSQL程序中，包括一整套数据类型、条件结构、循环结构和异常处理结构等，DMSQL程序中可以执行SQL语句，SQL语句中也可以使用DMSQL函数。
javacc实现简单SQL解析器
每个人都是独一无二的，把握好自己的节奏，跟着自己的心走。
08-04 561
本文通过JavaCC工具实现SQL查询语句的解析，生成语法树并精确标注节点位置。从简单的SELECT语句到复杂的语法树构建，逐步深入讲解实现过程，包括代码示例和运行结果。适合Java开发者学习SQL解析技术，掌握JavaCC的使用方法。
Mybatis 简单练习，自定义sql关联查询
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08-04 928
demo项目包含两个核心实体类（Depart和Employee）及其映射关系处理，通过Mapper接口和XML配置实现数据操作。主要功能包括部门级联查询、员工条件查询、动态更新及批量查询等。技术亮点体现在MyBatis的高级映射（resultMap处理字段映射、association/collection处理关联关系）和动态SQL（if/trim条件判断、foreach批量操作）的应用上。项目采用标准分层架构，将SQL与Java代码解耦，配置文件集中管理，是学习MyBatis框架的典型示例。
Mybatis学习之特殊SQL的执行（六）
PP东博客
08-05 310
{ids}不推荐使用，因为这边会自动添加单引号，变成 delete from t_user where id in (‘9,10’)。上述三种方式，推荐是哟第二第三种。Java的Mapper接口。Java的Mapper接口。Java的Mapper接口。Java的Mapper接口。Mapper.xml文件。Mapper.xml文件。Mapper.xml文件。Mapper.xml文件。
PostgreSQL RelableType
风的专栏
08-02 227
如text和varchar同属于‘S'并且typisprefered='t' 因此被匹配上了。最终候选出多个满足条件的类型，比如char, name ,text类型，后续还需要根据。属于一个大类并且typispreferred为t的优先被匹配。RelableType是PG中的一个节点类型，如下所示。代码4： OpernameGetCandidates。代码5： oper_select_candidate。代码3： binary_oper_exact。这部分内容是在make_op函数中实现。
MySQL PostgreSQL JDBC URL 配置允许批量操作
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大数据开发平台中的数据同步服务与应用
在考虑数据源时，大数据开发平台可能需要处理各种类型的数据源，包括结构化（如RDBMS）、半结构化（如XML、JSON）和非结构化（如文本、图像、视频）数据。这些数据源可能来自不同的业务系统，如电子商务、社交媒体、...
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