中语言超酷特性 之 --- 字符处理

中语言因以汉语为设计起点,故在处理汉字方面具备优势。其字面数允许定义多种进制和编码的字符,形式简洁。通过数字序列与字面数符号序列结合,实现灵活的字符表示。欲知详情,可参阅http://www.zhongyuyan.org/ZStudy/示例/词法.html。此篇博客展示了中语言在程序中应用字符和字符串的实际操作。

中语言计算技术研究与发展联盟

舒生羽  wzyorg@gmail.com

 

中语言的设计工作以汉语为出发点,所以中语言程序自然能够比C/C++更方便的处理汉字。

中语言对汉语字符的处理首先体现在字面数(literal)上,中语言的字面数可以定义多种进制的数值和多种编码的字符,而且在书写上是统一而简单的。大致形式是:

数字序列 #字面数符号序列

井号前面的数字序列规定了进制或者编码值,后面的符号序列表示了该字面数的值(你是否感觉到这样的表达形式读起来有点顺口)。详细内容可参考:

            http://www.zhongyuyan.org/ZStudy/示例/词法.html

下面的例子演示了任何在中语言程序里面应用字符和字串。

 

 朴库.标准进出;



道: ()->()=
{
    打印文套("‘中’的UTF16编码是16#%X。\n", '中');
    打印文套("‘中’的GB2313编码是16#%X。\n", 1#'中');
    打印文套("‘中’的UTF8编码是16#%X。\n", 3#'中');
    打印文套("汉语是一门天然的计算语言,也是一套天然的符号推演系统。\n");
}

 
程序的执行结果如下:
内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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