springboot项目 实现CSV文件百万数据入库

需要先引入解析工具

		<!--cvs 解析工具-->
		<dependency>
			<groupId>com.opencsv</groupId>
			<artifactId>opencsv</artifactId>
			<version>4.3.2</version>
		</dependency>

抽取出工具类

package io.renren.utils;

import com.opencsv.bean.CsvToBean;
import com.opencsv.bean.CsvToBeanBuilder;
import com.opencsv.bean.HeaderColumnNameMappingStrategy;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.InputStreamReader;
import java.util.List;

public class cvsUtils {
    public static <T> List<T> getCsvData(MultipartFile file, Class<T> clazz) {
        InputStreamReader in = null;
        try {
            in = new InputStreamReader(file.getInputStream(), "gbk");
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("读取文件失败");
        }

        HeaderColumnNameMappingStrategy<T> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<
### 导入CSV文件数据Spring Boot应用程序中的指定数据库表 为了将CSV文件数据导入到由Spring Boot应用程序管理的数据库中并存储在一个具体的表格内,可以采用多种方法来完成这一操作。下面介绍一种较为常见的方式——通过读取CSV文件并将每一行解析成实体对象之后保存到数据库。 #### 使用`OpenCSV`库处理CSV文件 首先,在项目里加入对`opencsv`的支持以便能够轻松地加载和解释逗号分隔值文件的内容: ```xml <dependency> <groupId>com.opencsv</groupId> <artifactId>opencsv</artifactId> <version>5.4</version> </dependency> ``` 接着定义一个服务类用于执行实际的任务逻辑,比如从磁盘上的某个位置获取CSV文件路径、打开该文件以及逐行迭代其内容等动作;对于每一条记录,则创建相应的JavaBean实例并通过JPA Repository接口将其持久化入库。 ```java @Service public class CsvImportService { @Autowired private YourEntityRepository repository; public void importCsvToDatabase(String filePath) throws IOException { try (Reader reader = Files.newBufferedReader(Paths.get(filePath)); CSVParser parser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader())) { Iterable<CSVRecord> records = parser; List<YourEntity> entities = StreamSupport.stream(records.spliterator(), false) .map(record -> mapToEntity(record)) .collect(Collectors.toList()); repository.saveAll(entities); } } private YourEntity mapToEntity(CSVRecord record){ // 将csv记录映射为实体对象 return new YourEntity( Integer.parseInt(record.get("id")), record.get("name"), ... ); } } ``` 上述代码片段展示了如何利用`OpenCSV`工具包配合流式API高效批量插入多条目。需要注意的是这里假设已经存在名为`YourEntity`的数据模型及其对应的仓储层组件,并且这些结构的设计应当匹配目标关系型数据库里的字段布局[^1]。 另外关于数据源配置方面,可以根据实际情况调整`application.properties`或`application.yml`内的参数设定以适应不同的环境需求,例如选用合适的连接池实现方式或是更改默认MySQL驱动版本等细节均已在参考资料中有提及[^2]。 最后提醒一点,当涉及到敏感信息传输时务必遵循安全编码实践指南,确保整个过程的安全性和可靠性。
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