金亥跃江聊量化-优快云博客

原创 Java量化系列（二十一）：TD九转序列实战！精准捕捉顶底反转，买入卖出数据一目了然，新手也能抄作业

本文详细介绍了TD九转序列指标在量化交易中的应用。该指标通过连续9根K线的涨跌计数来预测趋势反转，分为低9（买入）和高9（卖出）信号。文章从核心逻辑、判断标准、实战场景和避坑指南四个方面展开：核心规则：下跌趋势中收盘价低于前4根K线完成低9计数，上涨趋势中收盘价高于前4根K线完成高9计数。买卖信号标准：需同时满足计数条件和价格确认条件（突破或跌破第9根K线极值），建议结合RSI、BOLL等指标增强准确性。四大实战场景：包括短线抄底、中线逃顶、趋势反转确认和假信号过滤，均给出具体操作建议和数据示例。使

2026-01-08 18:28:04 548

原创 Java量化系列（二十）：RSI指标实战！61224周期精准区分超买超卖，三行代码集成，捕捉短线波段机会

本文介绍了RSI指标在量化交易中的应用，重点解析了6/12/24三种周期的核心逻辑与适用场景。RSI通过量化多空力量平衡，能精准识别超买超卖区域：RSI6适合短线波段（阈值20/80），RSI12用于中线趋势（阈值30/70），RSI24判断长线方向（阈值50）。文章详细说明了各周期的买卖信号标准，并强调多周期共振可提高准确性。实现上可复用现有DMI/BOLL架构，只需3步即可完成集成，与现有指标体系无缝融合。

2026-01-08 18:26:20 566

原创 Java量化系列（十九）：DMI指标实战！精准识别趋势强弱，五行代码集成，告别盲目追涨杀跌

摘要：本文介绍如何利用DMI指标精准识别市场趋势强弱，通过Java代码快速集成该技术指标。DMI由DIP（上升动向）、DIM（下降动向）、ADX（平均动向）和ADXR（平均动向评级）四部分组成，能有效区分真假趋势。文章详细解析了DMI的四大核心买卖信号标准，并展示了如何复用BOLL指标架构快速实现DMI集成，仅需2步代码修改即可完成多指标体系的融合。该实现可与现有KDJ、MACD等技术指标无缝结合，构建多维度的量化交易决策系统。

2026-01-07 21:00:00 870 1

原创 Java量化系列（十八）：BOLL指标实战！精准捕捉趋势拐点，代码复用率100%，新手也能轻松上手

本文介绍了Java量化交易中BOLL指标(布林带)的实战应用。BOLL通过上轨、中轨、下轨三条轨道线反映股价运行状态，帮助判断趋势强弱和潜在拐点。文章详细讲解了BOLL的4个核心买卖信号标准，包括下轨支撑反弹、中轨突破等触发条件。在代码实现上，BOLL可复用KDJ指标90%的架构，仅需两步关键修改：1)在指标调用环节添加BOLL计算；2)补充BOLL专属的数据提取逻辑，整合收盘价与三条轨道数据。通过复用现有框架，开发者可快速实现BOLL指标，并与KDJ、MACD等指标无缝融合，构建多维度分析体系。

2026-01-06 21:00:00 16

原创 Java量化系列（十七）：KDJ指标实战指南！1行代码生成图表，买卖阈值精准定位，新手也能抄作业

本文是Java量化系列第十七篇，重点讲解KDJ指标实战应用。KDJ指标通过K、D、J三线反映股价短期超买超卖状态，核心判断标准包括：80/20阈值区间、金叉死叉信号和J线预警值。文章提供了完整的Java实现方案，包含4步闭环流程：数据查询→指标计算→格式封装→ECharts可视化。代码部分展示了如何整合KDJ与MACD等多指标数据，并通过通用方法封装成ECharts兼容格式，最终生成包含买卖信号的KDJ专业图表。全文强调实战性，提供可直接复用的代码片段，帮助读者快速构建量化分析体系。

2026-01-05 21:00:00 1620 1

原创 Java量化系列（十六）：三行代码生成MACD指标！用专业量化库计算+ECharts可视化，买卖信号一眼看穿

本文介绍了如何使用Java量化库quant-data-indicator一键计算MACD指标并进行可视化展示。文章首先解析了MACD的核心逻辑，包括DIF、DEA和MACD柱状线的含义及买卖信号判断方法。随后详细拆解了从数据查询到可视化的4步闭环流程：查询股票历史数据、调用量化库计算MACD、封装可视化数据以及ECharts图表渲染。核心代码部分展示了如何引入依赖、查询历史数据，以及通过getLineVoByHistory方法计算并封装MACD数据为ECharts可用的格式。该方法支持扩展其他技术指标，为量

2026-01-04 21:00:00 859 1

原创 Java 量化系列（十五）：输入股票代码，1 秒生成专业 K 线图！ECharts 渲染 + 精准数据，新手也能看懂走势

本文介绍了如何用Java实现股票K线图一键生成功能，输入股票代码即可自动生成专业K线图。系统通过三个核心步骤完成：首先精准查询股票60天历史交易数据，然后将数据按ECharts标准格式封装，最后在前端渲染出包含开盘价、收盘价等关键信息的K线图。该功能具有数据精准、维度灵活和易于集成的优势，支持自定义展示干支等扩展维度。文中提供了完整的Java代码实现，包括数据查询、格式转换等核心逻辑，并建议参考ECharts官方示例完成前端渲染。通过这个方案，用户可以快速将专业K线图功能集成到自己的量化分析系统中。

2026-01-04 10:24:41 745 1

原创 Java量化系列（十三）：42种K线形态“涨跌密码”全揭秘！新手也能精准预判行情

摘要：本文系统解析42种K线形态，将其分为看涨、看跌和中性三类，帮助投资者识别市场趋势信号。看涨形态如锤子线、早晨之星等预示底部反转，看跌形态如乌云盖顶、黄昏之星则警示顶部风险。文章强调K线形态需结合趋势、位置和成交量综合判断，并给出实战原则：多形态共振更可靠，位置比形态重要，成交量是关键验证。最后提醒投资者避免单独使用K线信号，需配合其他技术指标提高准确性。新手可重点掌握8种高准确率形态，逐步提升交易决策能力。（149字）

2026-01-03 20:15:00 1641 1

原创 Java 量化系列（十四）：输入股票代码，1 秒识别 K 线形态！自动判断涨跌，新手也能精准决策

这篇文章介绍了一个股票K线形态一键查询功能，可以自动识别42种主流K线形态并给出操作建议。主要特点包括： 1秒内完成股票K线形态分析，支持实时数据更新按优先级识别多K线、三K线、双K线和单K线形态提供涨跌概率、趋势分析和操作建议适用于选股、持仓监控和复盘学习场景核心实现逻辑包括：校验股票合法性拉取30天K线数据分层识别42种K线形态组装可视化结果和建议该功能将复杂的K线分析自动化，帮助投资者快速决策。

2026-01-03 20:00:00 1231

原创 Java量化系列（十二）：收盘自动存K线图！日K/分钟K一键抓取，复盘再也不用翻软件

摘要：本文介绍了一个自动抓取股票K线图的神器工具，可解决手动复盘效率低、无法批量保存K线图等问题。该工具通过调用新浪财经公开接口，在收盘后自动抓取指定股票的日K线和分钟K线图，并将图片保存至本地和数据库。核心功能包括：自动创建文件夹、过滤非交易股票、避免重复抓取、Base64转存图片等。文中详细拆解了核心代码逻辑，包括入口方法、数据抓取与保存流程、接口调用方式等，帮助开发者快速实现自动化K线图抓取功能。

2026-01-03 09:26:02 832 1

原创 Java量化系列（十一）：抓取同花顺核心行情！10分钟1次精准缓存，掌握市场情绪密码

炒股经验表明：指数决定方向，情绪决定强度。单纯看指数涨跌容易误判，关键要结合市场情绪指标（如涨跌停数量、涨跌分布等）。本文实现了一套精准抓取某券商核心行情数据的量化系统，通过定时调度（每10分钟1次）、模拟请求头绕过反爬、解析JSON数据并缓存至Redis，实时获取大盘评分、涨跌停分布等关键指标。系统采用Spring Scheduler定时任务、HttpClient抓取、FastJSON解析，数据存入Redis后实现毫秒级查询，帮助投资者避开“指数陷阱”，精准把握交易节奏。（字数：149字）

2026-01-03 09:16:02 876

原创 Java量化系列（十）：10s一次实时抓取！打造专属大盘指数监控神器，精准把握市场脉搏

这里的“势”，核心就是大盘指数的动态——上证指数定方向，深证成指看成长，创业板指察情绪，沪深300判权重。但市面上的行情软件要么广告多，要么数据延迟，想实时掌握核心指数动态总差口气。本文作为Java量化系列的第十篇，将带大家打造：核心是工作日交易时段（9:00-11:00、13:00-14:00）每10秒触发一次抓取（Cron表达式精准控制），同步东方财富/财联社双数据源的指数数据，实时缓存到Redis，让你毫秒级获取最新价、涨跌幅等关键信息，为交易决策筑牢数据基础！

2026-01-03 09:12:04 706 1

原创 Java量化系列（九）：实现股票列表自动同步，精准监控新增、更名与退市动态

本文是Java量化系列第九篇，聚焦股票列表自动同步与变更监控功能的实现。核心功能包括：工作日9:26自动对比网络最新股票列表与数据库存量数据，精准识别新股上市、股票更名和退市三类动态，同步更新数据库并记录变更日志。文章详细拆解了定时调度配置、数据对比逻辑和批量同步实现方案，通过Spring Scheduler定时任务、Stream API数据对比等技术手段，确保量化系统数据基础的准确性和时效性。该功能解决了遗漏新股、跟踪更名和识别退市等痛点，为股票数据爬取、统计分析等后续环节提供了可靠保障。

2026-01-03 09:05:18 953

原创 Java量化系列（八）：实现自选股最近10天行情涨跌邮件推送

本文介绍了Java量化系统中自选股涨跌信息自动推送功能的实现方案。该功能通过定时调度在工作日18:30自动抓取用户自选股最近10天的涨幅数据，使用Velocity模板渲染成HTML报表并发送至邮箱。核心流程包括：1）配置Cron表达式实现精准定时；2）查询自选股列表并获取涨跌数据；3）格式化数据适配邮件展示；4）渲染HTML模板并发送邮件。系统采用Spring Scheduler、Velocity等技术，实现了"解放双手，信息触达"的核心价值，帮助投资者便捷跟踪持仓趋势。

2026-01-03 09:03:34 1389

原创 Java量化系列（七）：搭建股票统计分析系统，轻松搞定周级涨跌与折线图可视化

本文介绍了Java量化交易系统中股票统计分析模块的实现，重点解决了两个核心需求：周级别涨跌统计和折线图数据可视化。系统采用SpringBoot框架，通过精准的时间处理、高精度数值计算和灵活的数据转换，实现了中短期趋势分析和多维度数据可视化功能。文章详细阐述了接口设计、业务逻辑、异常处理等关键技术点，并提出了生产环境优化建议，包括缓存、限流和日志增强等。该模块将原始数据转化为可分析的统计指标，为量化决策提供了有效支持。

2025-12-30 15:29:12 712

原创 Java量化系列（六）：摸鱼神器！构建专属股票实时价格系统

本文介绍了一个专为量化交易者设计的"摸鱼"股票实时价格系统。该系统通过Spring定时任务在交易时段自动抓取自选股票价格，将数据缓存至Redis，用户只需查看Redis即可掌握行情，避免频繁打开行情软件暴露行踪。系统核心包括：1) 基于Cron表达式的精准定时调度；2) 分批异步抓取机制避免触发反爬；3) Redis缓存存储优化，包含数据完整性处理和轻量化设计。文章详细讲解了各模块实现逻辑，并提供了生产环境优化建议，如线程池配置、失败重试等。该系统实现了"定时抓取-缓存更新-隐

2025-12-30 15:20:07 1009

原创 Java量化系列（五）：实现股票详细信息实时获取

但对量化交易者而言，仅维护自选列表远远不够——还需实时掌握单只股票的关键信息，比如当前价格、涨跌幅度、成交量、市盈率等，这些数据是判断标的短期走势、执行策略信号的核心依据。

2025-12-29 12:20:20 1293

原创 Java量化系列（四）：实现自选股票维护功能

有了完备的股票数据后，接下来需要面向用户层面构建核心交互功能：自选股票维护。毕竟对于量化交易者而言，关注的股票往往是少数几只，自选功能能帮助用户快速聚焦核心标的，便捷查看其数据与策略表现。

2025-12-29 11:48:29 893

原创 Java量化系列（三）：实现东方财富历史日K线数据同步

对于量化策略回测而言，仅有当日和近期的日K数据远远不够——我们需要获取一只股票过去数月、数年的历史K线数据，才能验证策略在不同市场环境下的有效性。

2025-12-29 11:42:30 612

原创 Java量化系列（二）：基于SpringBoot实现股票日K数据每日自动同步

炒股久了就会发现：指数定方向，情绪定强度。上证指数涨了不代表能赚钱，要是涨停股寥寥无几、下跌股扎堆，大概率是“指数虚涨”；反之，哪怕指数微涨，但涨停股多、赚钱效应足，行情就有参与价值。而能最直观反映…

2025-12-28 18:44:25 940 2

原创 Java量化系列（一）：实现股票列表全量更新核心功能

本文介绍了Java股票量化工程师构建量化交易系统的基础数据层实现方案。文章基于SpringBoot+Mybatis-Plus+Mysql技术栈，详细讲解了股票列表数据的全量爬取、解析与持久化流程。重点包括：1）数据库表结构设计，涵盖股票代码、交易所标识等关键字段；2）分页爬取东方财富API的实现及防爬处理；3）JSON数据解析为实体类的核心逻辑；4）批量插入数据库的优化方法。文章还提出了异步处理、异常重试等后续优化方向，为量化系统开发提供了实用参考。

2025-12-28 18:17:51 600

原创 NIO详解

1. NIO详解

2024-03-24 16:10:54 993

原创 FastJson在Java后端方面解析使用(二)

JSON协议使用方便，越来越流行,JSON的处理器有很多,这里我介绍一下FastJson,FastJson是阿里的开源框架,被不少企业使用,是一个极其优秀的Json框架。FastJson的特点:1.FastJson数度快,无论序列化和反序列化,都是当之无愧的fast2.功能强大(支持普通JDK类包括任意Java Bean Class、Collection、Map、Date或enum)3.零依赖(没有依赖其它任何类库)首先要下载fastjson的jar包。

2023-08-21 20:03:47 1031

原创 JSON简介及前端简单解析(一)

JSON,全称是JavaScript Object Natotion(JavaScript 对象表示法)，是存储和交换文本信息的语法。与XML类似。但JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。是轻量级的，且具有自我描述性，更好地理解。JSON 独立于语言：JSON 使用 Javascript语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。目前非常多的动态（PHP，JSP，.NET）编程语言都支持JSON。

2023-08-21 20:00:56 2854