numpy中的tile函数

最新推荐文章于 2024-11-03 21:30:07 发布
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本文介绍了 Python 中 NumPy 库的 tile 函数使用方法。通过多个实例展示了如何利用该函数在不同维度上重复数组元素，包括行和列方向上的重复操作。这有助于读者更好地理解和运用此函数解决实际问题。
  1. >>> import numpy  
  2. >>> numpy.tile([0,0],4)#在列方向上重复[0,0]5次，默认行1次  
  3. array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])  
  4. >>> numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行1次  
  5. array([[0, 0]])  
  6. >>> numpy.tile([0,0],(2,1))#在列方向上重复[0,0]1次，行2次  
  7. array([[0, 0],  
  8.        [0, 0]])  
  9. >>> numpy.tile([0,0],(3,1))  
  10. array([[0, 0],  
  11.        [0, 0],  
  12.        [0, 0]])  
  13. >>> numpy.tile([0,0],(1,3))#在列方向上重复[0,0]3次，行1次  
  14. array([[0, 0, 0, 0, 0, 0]])  
  15. >>> numpy.tile([0,0],(2,3))#在列方向上重复[0,0]3次，行2次
  16. array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],  
  17.        [0, 0, 0, 0, 0, 0]])  
zhongranxu
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numpy中：tile函数用法
sysleo的博客
07-20 3745
tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n)，功能是将数组A重复n次，构成一个新的数组，我们还是使用具体的例子来说明问题 ①先来引入numpy下的所有方法 from numpy import * ②我们创建一个Array，如图下图，使用tile来创建b，注意看b的数据结构 输出结果如下 ③假如我们输...
Python-Numpy库中的tile（）函数详解
weixin_41998772的博客
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numpy库中tile（）函数详解简介格式返回值举例1、横向平铺2、纵向平铺3、横向纵向平铺机器学习实例参考 简介 tile（）函数是在Python的numpy.lib.shape_base库中，其功能是平铺所给的数组。 注意：使用前需import numpy import库或模块的三种方法（以numpy库为例） import numpy 说明：import整个numpy库，在import时简单，但使用时麻烦，其缺点在于： 1、调用整个库或模块浪费时间和资源，尤其是需要多个库或模块支撑时。 2、在使
图解Numpy的tile函数
切糕的技术博客
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Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 举个例子，原矩阵： mat = array([[1,2], [3, 4]]) 横向： tile(mat, (1, 4)) # 等同于 tile(mat, 4) 结果： [[1 2 1 2 1 2 1 2] [3 4 3 4 3
numpy 中的tile()函数
weixin_45061570的博客
01-08 659
tile()函数也是用来重复矩阵时用到的。 第一个参数a,是用来复制的矩阵。第二个参数n,是重复的次数，默认是一行整体重复n次。（需要注意的是tile()和repeat() 的区别，repeat 是一个元素一个元素的重复，tile（）是一整行一整行的复制。 这里第二个参数，传入一个元组，元组内的第一个参数是行重复多少次，元组内的第二个参数是列重复多少次。 ...
Numpy中 tile函数的用法
baiyu9821179的专栏
11-27 8814
titl函数: a=arange(1,3)#a的结果是：array([1,2])1,当 tile(a,1) 时:tile(a,1)#结果是array([1,2]) tile(a,2)#结果是array([1,2,1,2]) tile(a,3)#结果是array([1,2,1,2,1,2]) 说明tile函数第二个参数是用来控制a重复次数的 2,当tile(a,(
python3中numpy函数tile的用法详解
09-18
在Python的科学计算库NumPy中，`numpy.tile()`函数是一个非常实用的工具，用于创建重复数组。这个函数的主要作用是将输入数组（称为模板）按照指定的重复次数进行复制，形成一个新的数组。在本文中，我们将深入探讨`...
源码侦探：理解 numpy 中的 tile 方法
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weixin_73541770的博客
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在这篇博客中，我们深入探讨了 NumPy 库中的 tile 函数，它用于通过沿指定轴重复输入数组的元素来构造扩展数组。我们详细分析了 tile 函数的参数及其处理逻辑，包括输入数组的维度、重复次数的指定方式，以及如何根据这些参数自动调整数组的形状。在具体实现中，我们重点解释了如何根据每个轴的重复次数进行数组元素的重塑和重复。特别是，当 reps 中的重复次数不等于 1 时，函数会调整数组的形状并使用 repeat 方法生成所需的输出。
Numpy中的tile函数
Acapplella的博客
07-23 1788
本文转载自切糕糕的文字，转载仅供学习使用。 Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 举个例子，原矩阵： mat = array([[1,2], [3, 4]]) 横向： tile(mat, (1, 4)) # 等同于 tile(mat, 4) 结果: [[1 2 1 2 1 2 1 2] [3 ...
numpy tile函数
Bryan要加油
05-10 236
Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 横向 mat = array([[1,2], [3, 4]]) tile(mat, (1, 4)) # 等同于 tile(mat, 4) 纵向 mat = array([[1,2], [3, 4]]) tile(mat, (3, 1)) 横向+纵向 mat = array([[1,2], [3, 4]]) tile(mat, (3, 4)) 引用 https
numpy中tile函数讲解
lsj19910408的专栏
02-03 917
1.函数的定义与说明 tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数。 函数的形式是tile(A,reps) 函数参数说明中提到A和reps都是array_like的，什么是array_like的parameter呢？在网上查了一下，始终搞不明白，便把熟悉的python数据类型都试了一下，得出以下结论。 A的类型众多，几乎所有类型都可以：array, list,
numpy.tile()函数简单介绍。
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函数：tile(A, reps) 功能：通过将A复制reps次，构造一个数组。 A：类数组 reps：沿着各个维度复制的次数，可以为整数或者元组。 1 当reps为整数时，直接将数组中的内容复制reps次。 举例： a = np.array([0, 1, 2]) result = np.tile(a, 2) print(result) 输出：[0 1 2 0 1 2] a = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) result = np.tile(a, 2) print(res
Numpy中的tile（）函数用法详解
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>>> from numpy import * >>> tile([1,2],1) array([1, 2]) >>> tile([1,2],2) array([1, 2, 1, 2]) 上例中，只有一个参数，只向一个维度复制，横向的，或者说在行方向上进行复制 下例有两个参数，向两个维度复制，也就是同时向行方向和列方向进行复制 >>> tile([1,2],(1,1)) array([[
python中tile函数的使用
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tile(a,reps)tile函数把a按照reps的值在行列上分别重复对应次数，具体例子如下Examples -------- >>> a = np.array([0, 1, 2]) >>> np.tile(a, 2)#只有一个参数2，表示a在行上循环两次 array([0, 1, 2, 0, 1, 2]) >>> np.tile(a, (2...
python numpy 中 tile() 函数
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tile( A, B ) 将A重复B次，B可以是int类型也可以是元组； >> tile( [0, 1], 1] ) # B为int类型 array([0,1]]) >> tile( [0, 1], 2 ) array([0, 1, 0, 1]) >> tile( [0, 1], (2, 1) ) # B为元组类型 array( [0, 1]
task09：函数与lambda表达式《python基础》p102-p115
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1、shape 2、tile 原型：numpy.tile(A,reps) 重复数组A构建新数组，reps决定A重复的次数。 如果reps的长度为d，那么新数组的维度为max（d，A.ndim）。下面分两种情况进行讨论： （1）A.dim > d （2）A.dim
numpy库tile函数
04-03
numpy库中的tile函数用于将一个数组重复多次来创建一个新的数组。 函数的语法如下： numpy.tile(arr, reps) 参数说明： - arr：要重复的数组。 - reps：确定重复次数的整数或元组。 示例： ```python import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.tile(a, 3) # 将a重复3次 print(b) # 输出[1 2 3 1 2 3 1 2 3] c = np.tile(a, (2, 3)) # 将a在第一维度上重复2次，在第二维度上重复3次 print(c) # 输出[[1 2 3 1 2 3 1 2 3] # [1 2 3 1 2 3 1 2 3]] ``` 在第一个示例中，我们将一个数组a重复了3次，得到了新的数组b。在第二个示例中，我们将数组a在第一维度上重复2次，在第二维度上重复3次，得到了一个2x3的新数组c。
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