源码侦探：理解 numpy 中的 tile 方法

---

pre ：先来一张源码的切片

mac中按住cmd，鼠标放到tile函数上点一下就可以进入了，win是按住ctrl点一下。

源码部分的介绍非常详细，有一大段部分是注射，还有样例分析。小插曲：这个截图插件叫 Easy Code Screenshots，在JetBrains IDE都可以找到。

1. 参数和基本定义：

• A: 输入数组，可以是任意形状的数组。
• reps: 一个数组或整数，表示每个轴的重复次数。例如，如果 reps 是 (2, 3)，则会对数组的第一个轴重复两次，第二个轴重复三次。

这里解释一下轴是什么：
在数组和矩阵操作中，轴（axis） 是指数组的维度方向。每个维度（或轴）有一个编号，通常从 0 开始。对于不同维度的数组，轴的概念如下：
• 一维数组：只有一个轴，即 axis=0。沿这个轴重复会将数组的元素进行平铺。
a = np.array([1, 2, 3])，只有一个轴 axis=0
• 二维数组：有两个轴，axis=0 表示行方向，axis=1 表示列方向。沿 axis=0 重复就是在行方向上增加行数。沿 axis=1 重复则在列方向上增加列数。
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])，axis=0 是行方向，axis=1 是列方向
• 三维及更高维数组：有多个轴。例如，三维数组的 axis=0 是深度（通常表示“页”），axis=1 是行，axis=2 是列。
c = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])，axis=0 是“页”方向，axis=1 是行方向，axis=2 是列方向
• 在 tile 函数中，reps 指定了每个轴的重复次数，例如 reps=(2, 3)：
2 表示在第一个轴上重复 2 次。
3 表示在第二个轴上重复 3 次。

2. 将 reps 转换为元组：

tup = tuple(reps)

• 如果 reps 是整数或列表，将其转换为元组 tup，方便在接下来的操作中使用。