过拟合与欠拟合

但是从training 和 validation accuracy 和loss 之间的gap也可以看出从40epochs之后我们的模型出现了过拟合。避免过拟合的方式有很多种，比如数据增强，加入dropout层和直接微调他人已经训练好的模型。第三种方法也是迁移学习，下篇文章我们会看看如何从别人模型进行迁移学习，来减轻过拟合现象。