BERT破的11项纪录具体都是什么？

百度也百度不到，自己看论文归纳了一下，有问题可以指出：

1.  MultiNLI（multi-genre natural language inference，文本蕴含识别）

     文本间的推理关系，又称为文本蕴含关系。样本都是文本对，第一个文本M作为前提，如果能够从文本M推理出第二个文本N,即可说M蕴含N，M->N。两个文本关系一共有三种entailment（蕴含）、contradiction（矛盾）、neutral（中立）

2.   QQP（quora question pairs，文本匹配）

     判断两个问题是不是同一个意思，即是不是等价的。属于分类任务

 3.   QNLI（question natural language inference，自然语言问题推理）

     是一个二分类任务。正样本为（question，sentence），包含正确的answer；负样本为（question，sentence），不包含正确的answer。

4.    SST-2（the stanford sentiment treebank，斯坦福情感分类树） 

      分类任务。

5.    CoLA（the corpus of linguistic acceptability，语言可接受性语料库） 

      分类任务，预测一个句子是否是acceptable。

6.     STS-